Logstash为什么在kibana的Stack Monitoring显示不了

可能的原因有以下几点：

1. 确认Logstash和Kibana的版本是否兼容。Logstash和Kibana的版本应该是相互兼容的，否则可能会导致显示异常。
2. 确认Logstash是否已经正确地配置了监控指标。在Logstash的配置文件中，需要添加一些插件来生成和发送监控指标，例如logstash-input-stats和logstash-output-stats插件。
3. 确认Kibana是否正确地设置了监控。在Kibana中，需要在Stack Monitoring设置页面中添加Logstash实例，以便Kibana能够正确地获取和展示Logstash的监控指标。
4. 确认网络连接是否正常。如果Logstash和Kibana部署在不同的机器上，需要确保它们之间的网络连接正常，以便Kibana能够正确地获取和展示Logstash的监控指标。

相关问题

logstash是什么

Logstash是**Elastic Stack中的一个开源数据收集引擎，它用于从多个来源采集数据，然后对数据进行转换，并将结果发送到指定的存储库中**。具体如下：

1. **数据采集**：Logstash可以接收来自不同数据源的数据，例如日志文件、系统事件或者是网络数据等。
2. **数据处理**：通过使用各类插件，Logstash能够对采集到的数据进行过滤、分析和转换操作，以满足后续处理的需要。
3. **数据输出**：处理后的数据可以被发送到其他系统中，比如Elasticsearch、数据库或者是消息队列等目的地。
4. **插件系统**：Logstash具有强大的插件系统，用户可以根据需要选择不同的输入、过滤和输出插件来定制数据处理流程。
5. **持久化存储**：Logstash支持将数据持久化到磁盘上，保证在系统故障时数据的不丢失。
6. **性能调优**：为了提高数据处理的效率，Logstash提供了多种性能调优的选项，帮助提升其处理能力。

值得一提的是，由于Logstash的这些特性，它常被用于日志处理和分析的场景，帮助企业监控和分析系统运行状况，以及实现安全事件的快速响应。

为什么 ELFK 中会使用 Filebeat 替代 Logstash

ELFK 是一个常用的日志管理解决方案，其中的 "F" 代表 Filebeat，"L" 代表 Logstash，"K" 代表 Kibana，"E" 代表 Elasticsearch。

在 ELFK 中，Filebeat 和 Logstash 都可以用来收集和处理日志数据，但是它们有不同的特点和适用场景。

Filebeat 是一个轻量级的日志收集工具，可以直接读取日志文件并将数据传输到 Elasticsearch 或者 Logstash 进行处理和存储。Filebeat 的设计目标是简单高效，它可以实时监控日志文件的变化，并将变动的内容传输到下游处理组件。Filebeat 仅需占用较少的系统资源，适合在资源有限的环境中使用。

Logstash 是一个功能强大的数据处理工具，可以实现复杂的日志数据转换、过滤和分析。Logstash 支持多种输入和输出插件，可以从各种不同的数据源中采集数据，并将处理后的数据发送到多个目标。Logstash 的配置相对复杂，需要定义输入、过滤和输出等多个阶段，适合处理复杂的日志处理场景。

在选择 Filebeat 还是 Logstash 时，可以根据具体需求和环境来决定。如果日志收集和传输的需求相对简单，可以选择使用 Filebeat；如果需要复杂的日志处理和转换，或者需要与其他数据源进行集成，可以选择使用 Logstash。