哪些技术属于自然语言处理的语言理解

自然语言处理中的语言理解主要包括以下技术：

1. **词法分析**：将自然语言文本分解成单词、标点符号等基本语言单位，并确定其词性、词义等属性。

2. **句法分析**：分析句子结构，确定词语之间的依存关系，如主谓宾关系、修饰关系等。

3. **语义分析**：理解句子的意思，包括词义消歧、指代消解、语义角色标注等。

4. **篇章分析**：理解文本的整体结构和连贯性，包括文本主题、段落关系、衔接词识别等。

5. **情感分析**：识别文本中的情感倾向，如正面、负面或中性情感等。

6. **知识图谱**：将语言信息与知识库进行连接，实现更深入的语义分析。

这些技术可以帮助计算机更深入地理解自然语言，从而更准确地处理和应用文本数据。

相关问题

你如何理解自然语言处理

自然语言处理是一种人工智能技术，它可以使计算机能够理解、分析、处理和生成人类语言的方式。这种技术可以帮助计算机更好地理解人类的语言，从而更好地与人类进行交互和沟通。自然语言处理包括语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等多个方面。