opencv渐入渐出融合python

在Python中使用OpenCV实现图像的渐入渐出融合，你可以按照以下步骤进行操作：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确保两个图像的尺寸相同
image1 = cv2.resize(image1, (image2.shape[1], image2.shape[0]))

# 创建一个与原始图像相同大小的透明图像作为结果容器
result = np.zeros((image1.shape[0], image1.shape[1], 4), dtype=np.uint8)

# 逐步改变结果图像中每个像素的透明度
for alpha in np.linspace(0, 1, 100):
    # 在每个步骤中，将原始图像与结果图像进行叠加操作
    blended = cv2.addWeighted(image1, 1-alpha, image2, alpha, 0)

    # 将叠加结果赋值给结果图像的alpha通道
    result[:,:,0:3] = blended
    result[:,:,3] = alpha * 255

    # 显示结果图像，可以使用cv2.imshow()函数
    cv2.imshow("Blended Image", result)
    cv2.waitKey(10)  # 等待10毫秒

# 等待按下任意键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 保存结果图像
cv2.imwrite('result.png', result)

这是一个简单的示例代码，它会将两个图像进行渐入渐出融合，并在窗口中显示结果图像。你可以根据自己的需求进行参数的调整和优化，例如改变渐入渐出的步数、调整过渡效果等。记得将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为你自己的图像路径，以及根据需求修改保存结果图像的路径。