xpath爬虫亚马逊详情页 - CSDN文库

以下是使用XPath爬取亚马逊详情页的步骤： 1. 首先，使用requests库获取亚马逊详情页的HTML源代码。 2. 然后，使用lxml库的etree模块解析HTML源代码。 3. 接着，使用XPath表达式提取所需的数据。 4. 最后，将提取的数据保存到本地或者数据库中。下面是一个简单的示例代码，以提取亚马逊商品名称为例： ```python import requests from lxml import etree # 设置请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 发送请求 url = 'https://www.amazon.com/dp/B07VGRJDFY' response = requests.get(url, headers=headers) # 解析HTML源代码 html = etree.HTML(response.text) # 使用XPath表达式提取商品名称 product_name = html.xpath('//span[@id="productTitle"]/text()')[0] # 输出商品名称 print(product_name) ```

相关问题

python xpath爬虫实例

以下是一个使用Python的XPath爬虫的实例： ```python import requests from lxml import etree if __name__ == '__main__': url = 'https://pic.netbian.com/4kmeinv/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36' } page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list = tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li/a') if not os.path.exists('./piclibs'): os.mkdir('./piclibs') for li in li_list: detail_url = 'https://pic.netbian.com' + li.xpath('./img/@src')[0] detail_name = li.xpath('./img/@alt')[0 + '.jpg' detail_name = detail_name.encode('iso-8859-1').decode('GBK') detail_path = './piclibs/' + detail_name detail_data = requests.get(url=detail_url, headers=headers).content with open(detail_path, 'wb') as fp: fp.write(detail_data) print(detail_name, 'seccess!!') ``` 这个爬虫实例通过发送网络请求获取页面源码，然后使用lxml库中的etree模块将页面源码转化为可解析的HTML树对象。之后，使用XPath语法来提取页面中的数据，例如获取图片的URL和名称。最后，将图片保存到本地文件夹。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [四个Python爬虫案例，带你掌握xpath数据解析方法！](https://blog.csdn.net/lyc2016012170/article/details/124507352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [python中的xpath爬虫实例，新人处女作！！！](https://blog.csdn.net/Musica_l/article/details/120021669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

xpath爬虫豆瓣评论

XPath是一种用于在XML和HTML文档中定位元素的语言。在爬取豆瓣评论时，可以使用XPath来定位和提取评论内容。首先，我们需要发送HTTP请求获取豆瓣页面的HTML源代码。然后，使用XPath来解析源代码，找到评论所在的HTML元素。例如，假设我们要获取电影《肖申克的救赎》的评论，我们可以使用以下XPath表达式定位评论元素： `//div[@class="comment"]` 这个表达式表示找到所有class属性为"comment"的div元素。然后，我们可以进一步提取评论的文本内容。接下来，我们可以使用Python中的XPath库例如lxml进行解析和提取。首先，导入lxml库，并将获取的HTML源代码转换为XPath解析器可以处理的格式。 ```python from lxml import etree html = ''' <html> <body> <div class="comment">评论1</div> <div class="comment">评论2</div> </body> </html> ''' # 将HTML源代码转换为XPath解析器可以处理的格式 tree = etree.HTML(html) ``` 然后，使用XPath表达式来提取我们想要的评论内容。 ```python # 使用XPath表达式提取评论 comments = tree.xpath('//div[@class="comment"]/text()') # 打印评论内容 for comment in comments: print(comment) ``` 输出结果将会是： ``` 评论1 评论2 ``` 通过使用这些步骤和XPath表达式，我们就可以获得豆瓣评论的内容了。当然，实际爬取时可能需要处理更复杂的HTML结构和XPath表达式，具体根据实际情况进行调整。

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