python 用et.exe 打开xlsx文件

作为AI语言模型，我没有权限直接操作您的计算机或文件，以下是以Python代码的形式展示如何使用`et.exe`打开`xlsx`文件的示例：

import os

file_path = 'path/to/your/file.xlsx'

# 使用os.system()打开et.exe并传递文件路径参数
os.system(f'et.exe "{file_path}"')

请注意，上述示例仅适用于已在计算机上安装了`et.exe`并将其添加到系统路径中的情况。如果您尚未安装该程序，请先下载并安装它。

相关问题

python操作.et格式的文件

在Python中，.et (通常指Excel .xlsx) 文件是一种使用pandas库非常常见的数据处理格式。Pandas提供了一个方便的数据结构DataFrame，可以轻松读取和写入Excel文件。以下是基本的操作步骤：

1. **读取.xlsx文件**:
使用`pandas.read_excel()`函数，例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_excel('example.et')

这会将Excel文件内容加载到一个DataFrame对象中。

2. **写入.xlsx文件**:
通过`data.to_excel()`方法保存DataFrame到Excel文件，比如：

   data.to_excel('output.et', index=False)

`index=False`参数表示不保存索引。

3. **特定行、列选择或修改**:
可以通过列名、位置或其他条件选择数据，对数据进行过滤、修改等操作。

4. **数据透视表**:
如果需要对数据进行汇总分析，可以使用`pd.pivot_table()`创建数据透视表。

python读取et文件

如果你指的是读取 Excel 文件（.xlsx 或 .xls），你可以使用 `openpyxl` 库来处理。`openpyxl` 是一个功能强大的库，可以用于读取和操作 Excel 文件。下面是一个示例代码，演示如何读取一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件并打印出其中的数据：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('data.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历每一行并打印数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

在上述代码中，我们首先使用 `load_workbook()` 函数加载 Excel 文件，并将其赋值给变量 `workbook`。然后，我们选择第一个工作表（默认为活动工作表）并将其赋值给变量 `sheet`。接下来，我们使用 `iter_rows()` 方法遍历每一行，并通过设置 `values_only=True` 参数来获取每一行的值。最后，我们使用 `print()` 函数打印出每一行的数据。

你可以根据需要进一步处理每一行的数据，例如将其存储到列表或字典中，或者进行其他操作。