data <- Replace(data, " ", ".", cols = colnames(data)) Error in Replace(data, " ", ".", cols = colnames(data)) : unused argument (cols = colnames(data))

时间: 2024-03-01 17:50:52 浏览: 66
非常抱歉,我的错误。`Replace()`函数不支持`cols`参数,因此需要使用另一种方法来替换所有列中的空格。以下是更新的代码: ``` library(data.table) library(stringr) library(do) # 设置工作目录 setwd("/Users/imac/Desktop/summary_process") # 读取csv文件 data <- fread("output_summary15.csv") # 选择需要的列 cols <- c(4, 5, 25, 17, 26, 10) selected_data <- data[, cols, with=FALSE] # 将列粘在一起 text <- apply(selected_data, 1, function(x) { paste(x[1], x[2], "blastx", x[3], x[4], "blastn", x[5], x[6], sep = "::") }) # 添加新列 data$new_col <- text # 替换所有空格 for (col in colnames(data)) { if (is.character(data[[col]])) { data[[col]] <- str_replace_all(data[[col]], " ", ".") } } # 将N/A替换为NA data[data == "N/A"] <- NA # 输出新文件 fwrite(data, "output_summary15_new.csv") ``` 这里使用了`str_replace_all()`来替换所有列中的空格,并使用`for`循环遍历所有列。`data[data == "N/A"] <- NA`用于将N/A替换为NA。
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library("pheatmap") library("jsonlite") setwd(dir = "D:/Diyang/1") temp = list.files(pattern="*.csv") myfiles = lapply(temp, read.csv) myfiles = lapply(myfiles, na.omit) file_nums = length(temp) filename = sapply(strsplit(temp,"\\."),"[[",1) for(i in filename) { df = read.csv(paste0(i,'.csv'),header=T,row.names=1) df = replace(df,is.na(df),1) df_temp = df for (name in c("ACC","BLCA")) { print(df[which(colnames(df) == name)]) } df = -log10(abs(df)) df[df_temp<0] = -df[df_temp<0] pdf(paste0(i,'.pdf'),length(colnames(df))/2,length(rownames(df))/2) paletteLength = 1000 #immune #myColor <- colorRampPalette(c("white", "#FF7C00"))(paletteLength) #exp #myColor <- colorRampPalette(c("white", "red"))(paletteLength) #cell #myColor <- colorRampPalette(c("white", "blue"))(paletteLength) #drug #myColor <- colorRampPalette(c("white", "#660BAB"))(paletteLength) #yzx_gx #myColor <- colorRampPalette(c("white", "#C7007D"))(paletteLength) #exp宸紓 # myColor <- colorRampPalette(c("green", "white", "red"))(paletteLength) # myBreaks <- c(seq(min(df), 0, length.out=ceiling(paletteLength/2) + 1), # seq(max(df)/paletteLength, max(df), length.out=floor(paletteLength/2))) #myBreaks <- c(seq(0, max(df), length.out=floor(paletteLength/2))) ####################################### getSig <- function(dc) { sc <- ' ' if (dc < 0.0001) {sc <- '****'} else if (dc < 0.001){sc <- '***'} else if (dc < 0.01){sc <- '**'} else if (dc < 0.05) {sc <- '*'} else{sc <- ''} return(sc) } sig.mat <- matrix(sapply(as.matrix(df_temp), getSig), nrow=nrow(as.matrix(df_temp))) str(sig.mat) ######################################## xx <- pheatmap(df, color=myColor, breaks=myBreaks, clustering_method="average", cluster_rows=F,cluster_cols=F, cellwidth = 20,cellheight = 20,main="-log10(p)",display_numbers=sig.mat) print(xx) dev.off() }为什么最后没有出土

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