python 在excel数据df中增加一列

你可以通过pandas库中的DataFrame对象的方法来增加一列。假设你要增加的列名为"New Column"，它的值为一个列表"new_values"，你可以按照以下步骤进行：

1. 将列表转换为Series对象：

new_column = pd.Series(new_values)

2. 将新列添加到DataFrame中：

df['New Column'] = new_column

其中，df为你的DataFrame对象。这样就可以在Excel数据中增加一列了。

相关问题

python 在excel数据df中增加到第一列

你可以使用pandas库中的DataFrame对象的insert()方法，将新列插入到DataFrame的指定位置。假设你要将新列插入到第一列，列名为"New Column"，它的值为一个列表"new_values"，你可以按照以下步骤进行：

1. 将列表转换为Series对象：

new_column = pd.Series(new_values)

2. 在DataFrame中插入新列：

df.insert(0, 'New Column', new_column)

其中，0表示要插入的位置，'New Column'表示新列的列名，new_column为Series对象。这样就可以在Excel数据中将新列插入到第一列了。

Python打开excel在数据中最后一列添加新列名

可以使用pandas库来实现在Excel中添加新列名。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 添加新列名
df['New Column'] = ''

# 保存更改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在名为`df`的pandas数据帧中。接下来，我们使用`df['New Column']`来添加一个名为`New Column`的新列，并将其所有单元格初始化为空字符串。最后，我们使用`df.to_excel()`函数将更改后的数据帧写入Excel文件中，`index=False`参数表示我们不需要将行索引写入Excel文件中。