python 在excel数据df中增加到第一列

你可以使用pandas库中的DataFrame对象的insert()方法，将新列插入到DataFrame的指定位置。假设你要将新列插入到第一列，列名为"New Column"，它的值为一个列表"new_values"，你可以按照以下步骤进行：

1. 将列表转换为Series对象：

new_column = pd.Series(new_values)

2. 在DataFrame中插入新列：

df.insert(0, 'New Column', new_column)

其中，0表示要插入的位置，'New Column'表示新列的列名，new_column为Series对象。这样就可以在Excel数据中将新列插入到第一列了。

相关问题

Python对excel中增加一列数据放在第一列

在Python中，你可以使用pandas库来操作Excel文件，包括添加新列并将其放置在指定位置。以下是一个简单的步骤：

首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`或者`xlsxwriter`，这两个库分别是用于读写Excel 2007+版本（`.xlsx`) 和 Excel 97-2004版本（`.xls`) 文件。

如果你使用`openpyxl`:

import pandas as pd

# 加载现有的Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 新的数据列
new_data_column = ['data1', 'data2', ...]

# 将新的数据列插入到特定的位置（这里默认是第一个位置）
df.insert(0, 'New Column Name', new_data_column)

# 保存修改后的文件
df.to_excel('your_new_file.xlsx', index=False)

如果你使用`xlsxwriter`（适用于写入新的工作簿）:

import pandas as pd
from xlsxwriter import Workbook

# 创建一个新的workbook
workbook = Workbook('your_new_file.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 新的数据行
row_num = df.shape[0] + 1  # 获取当前最后一行的行号
for data in new_data_column:
    worksheet.write(row=row_num, col=0, value=data)  # 新列在A列

# 写入数据框到Excel
df.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', startrow=row_num, index=False)

# 关闭workbook
workbook.close()

python读取excel数据第一列

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件的数据，尤其是第一列。以下是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装pandas库，如果没有安装，可以使用pip来安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取Excel文件的第一列：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为 'example.xlsx'，位于当前工作目录下
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择第一列，通常索引从0开始，所以 '0' 表示第一列
first_column = df.iloc[:, 0]

# 打印第一列的内容
print(first_column)

这里`iloc[:, 0]`表示选取所有行的第0列。如果你想查看前几行数据，可以添加`.head()`函数。