使用python将Excel中的第一列数据和第二列数据使用 - 连接起来，并添加到excel中作为新的一列

好的，可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 拼接第一列和第二列并添加到新的一列
df['new_column'] = df.iloc[:,0].astype(str) + '-' + df.iloc[:,1].astype(str)

# 保存到Excel文件中
df.to_excel("example.xlsx", index=False)

其中，`read_excel`函数用于读取Excel文件，`iloc`用于获取指定的列，`astype`用于将数据类型转换为字符串类型，`+`用于拼接字符串，`to_excel`用于将处理后的数据保存到Excel文件中。最后的`index=False`参数表示不保存行索引。

需要注意的是，这个示例代码假设第一列和第二列的数据类型都是字符串类型。如果数据类型不同，需要进行相应的类型转换。

相关问题

python依次读取文件夹中所有excel第一行第一列单元格的数据并输出到新的excel中作为一列

在Python中，你可以使用pandas库来实现这个功能，因为pandas非常适合处理Excel数据。这里是一个简单的步骤说明：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，用于读取Excel文件。如果没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`os`库遍历指定文件夹中的所有Excel文件：

   import os
   import pandas as pd

   folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你需要读取的文件夹路径
   files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

3. 然后创建一个空DataFrame来保存结果，并逐个读取文件：

   result_df = pd.DataFrame()  # 结果数据框

   for file_name in files:
       file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
       excel_data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl' if file_name.endswith('.xlsx') else 'xlrd', header=0, sheet_name=0)  # 根据.xlsx或.xls选择引擎
       
       # 获取每张表的第一行第一列数据
       first_row_first_cell = excel_data.iloc[0][0]
       result_df[file_name] = first_row_first_cell  # 添加到结果DataFrame中

4. 最后将结果数据框写入一个新的Excel文件：

   output_file_path = 'output.xlsx'  # 输出文件路径
   result_df.to_excel(output_file_path, index=False)

完成以上步骤后，新Excel文件`output.xlsx`就会有每张原始Excel文件的第一行第一列数据作为单独的一列。

使用python读取excel第一列数据存入一个列表表中

在Python中，读取Excel文件并提取其中的数据可以使用`pandas`库，它提供了一个非常方便的方式来处理Excel表格数据。以下是使用`pandas`读取Excel文件第一列数据并将其存入列表的步骤：

1. 首先确保安装了`pandas`库和`openpyxl`引擎（用于读取`.xlsx`文件），如果没有安装可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入`pandas`库，并使用`pandas.read_excel`函数读取Excel文件。假设文件名为`example.xlsx`，并且我们想读取的是这个文件中名为`Sheet1`的工作表的第一列数据：

   import pandas as pd

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

   # 将第一列数据存入列表
   column_list = df.iloc[:, 0].tolist()

这里`df`是一个DataFrame对象，`iloc[:, 0]`是通过位置索引选择第一列（索引从0开始），`tolist()`方法将这一列的数据转换成一个列表。

3. 最后，`column_list`变量就包含了Excel文件第一列的数据。