怎么将np.array变成列表

你可以使用 `tolist()` 方法将NumPy数组转换为Python列表。例如：

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将NumPy数组转换为Python列表
lst = arr.tolist()

print(lst)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]

如果你有一个多维数组，你也可以使用 `tolist()` 方法将其转换为嵌套列表。例如：

import numpy as np

# 创建一个NumPy多维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将NumPy多维数组转换为嵌套列表
lst = arr.tolist()

print(lst)  # 输出 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

相关问题

列表怎么变为np.array

要将列表转换为 `np.array`，可以使用 NumPy 库中的 `array` 函数。例如，假设我们有一个包含 5 个整数的列表，可以按以下方式将其转换为 `np.array`：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出：

[1 2 3 4 5]

同样，如果我们有一个包含多个列表的嵌套列表，可以按以下方式将其转换为 `np.array`：

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

np.array转化后变成了np.ndarray

`np.array` 和 `np.ndarray` 都是 Numpy 库中的数据类型，其中 `np.array` 是 `np.ndarray` 的一种特殊情况。

具体来说，`np.array` 是 Numpy 库中创建数组的函数，而 `np.ndarray` 则是表示 Numpy 数组的类。当使用 `np.array` 创建数组时，返回的对象实际上是 `np.ndarray` 类型的数组。

因此，如果你已经使用 `np.array` 创建了一个数组，那么这个数组就是 `np.ndarray` 类型的，你可以直接使用 `np.ndarray` 类型的方法和属性对其进行操作。