tensor 怎么变成np.array

可以使用numpy库中的np.array()函数将tensor转换为np.array。具体的代码如下：

import numpy as np
import torch

# 创建一个tensor
tensor = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 将tensor转换为np.array
array = np.array(tensor)

print(array)

输出结果为：

[[1 2]
[3 4]]

相关问题

tensor转np.array

可以使用`tensor.numpy()`方法将Tensor转换为NumPy数组。以下是一个例子：

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 创建一个Tensor
tensor_a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])

# 将Tensor转换为NumPy数组
array_a = tensor_a.numpy()

# 输出结果
print(array_a) # 输出：[[1 2] [3 4]]

np.array转tensor

要将一个NumPy数组（`np.array`）转换为PyTorch张量（`torch.Tensor`），可以使用`torch.from_numpy()`函数。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import torch

# 创建一个NumPy数组
numpy_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将NumPy数组转换为PyTorch张量
tensor = torch.from_numpy(numpy_array)

print(tensor)

输出结果将是一个PyTorch张量：

tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])

通过这种方式，你可以将NumPy数组转换为PyTorch张量，从而在PyTorch中进行进一步的操作和计算。