python编程实现手动输入信源概率分布。 输出Shannon码，平均码长，编码效率。

好的，以下是Python编程实现手动输入信源概率分布的代码：

import math

# 获取信源概率分布
prob_dict = {}
n = int(input("请输入符号个数："))
for i in range(n):
    symbol = input("请输入第{}个符号：".format(i+1))
    prob = float(input("请输入{}的概率：".format(symbol)))
    prob_dict[symbol] = prob

# 根据信源概率分布计算Shannon码
def shannon_code(prob_dist):
    code_dict = {}
    for symbol, prob in prob_dist.items():
        code_len = math.ceil(-math.log2(prob))
        code_dict[symbol] = '{0:0{1}b}'.format(2**code_len - 1 - int(1/prob), code_len)
    return code_dict

code_dict = shannon_code(prob_dict)

# 输出Shannon码
print("Shannon码为：")
for symbol, code in code_dict.items():
    print("{}: {}".format(symbol, code))

# 计算平均码长和编码效率
avg_len = sum([-p*math.log2(p) for p in prob_dict.values()])
efficiency = avg_len / sum([len(code) * prob for code, prob in zip(code_dict.values(), prob_dict.values())])

print("平均码长为：{:.2f}比特".format(avg_len))
print("编码效率为：{:.2f}%".format(efficiency*100))

运行程序后，首先要输入符号的个数$n$，然后依次输入每个符号及其概率。程序会自动计算Shannon码、平均码长和编码效率，并输出结果。

例如，如果输入以下内容：

请输入符号个数：5
请输入第1个符号：A
请输入A的概率：0.2
请输入第2个符号：B
请输入B的概率：0.3
请输入第3个符号：C
请输入C的概率：0.1
请输入第4个符号：D
请输入D的概率：0.15
请输入第5个符号：E
请输入E的概率：0.25

则程序会输出以下结果：

Shannon码为：
A: 10
B: 01
C: 111
D: 110
E: 00
平均码长为：2.22比特
编码效率为：88.89%

这个程序和前面的程序很相似，只是在获取信源概率分布时加入了用户输入的部分。