groups = data.groupby用法

`groupby` 是 Pandas 库中的一个功能强大的函数，用于将数据集按照指定的列分组，并对每个分组应用相应的函数进行处理。其常用于数据分析和处理中。

`groupby` 函数的基本语法为：

grouped = data.groupby('列名')

其中，`data` 是一个 Pandas 的 DataFrame 对象，`'列名'` 是指要按照哪一列进行分组。执行 `groupby` 函数后，会得到一个 `grouped` 对象，表示按照指定列名分组后的结果。

`grouped` 对象提供了一些常用的方法，如 `count()`、`mean()`、`sum()`、`max()`、`min()` 等，用于对分组后的数据进行聚合计算。例如，对于一个按照 `'列名'` 分组后的数据集，可以使用以下代码计算每个分组内的均值：

grouped.mean()

此外，`groupby` 函数还支持对多列进行分组，例如：

grouped = data.groupby(['列名1', '列名2'])

这样就会将数据集按照 `'列名1'` 和 `'列名2'` 两列进行分组。

需要注意的是，`groupby` 函数并不会立即执行分组操作，而是返回一个 `groupby` 对象，只有在调用相应的聚合函数后才会执行分组计算。