1.2.2的sklearn用不了AdaptiveLasso
时间: 2024-04-01 18:35:32 浏览: 40
对不起,我之前的回答有误。在sklearn 0.22及更高版本中,确实有`sklearn.linear_model.AdaptiveLasso`模型可用。该模型是基于Lasso回归的一种改进方法,它可以自适应地调整L1惩罚项的权重,从而更好地处理具有共线性的特征。使用时,您需要先安装sklearn 0.22及以上的版本,在代码中导入`from sklearn.linear_model import AdaptiveLasso`,然后按照常规的sklearn模型使用方法进行调用和训练。
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我的1.2.2版本的sklearn使用不了AdaptiveLasso
如果您的sklearn版本确实是1.2.2,那么您可能需要升级到0.22及以上的版本才能使用`sklearn.linear_model.AdaptiveLasso`模型,因为该模型是在0.22版本中引入的。您可以使用以下命令升级sklearn:
```
pip install --upgrade scikit-learn
```
如果您已经升级到0.22及以上的版本,但仍然无法使用`sklearn.linear_model.AdaptiveLasso`模型,那么可能是您的环境存在其他问题。您可以尝试重新安装sklearn或者检查您的环境配置是否正确。
为什么pip中sklearn是1.2.2,pycharm中sklearn是0.0.post1
可能是因为PyCharm中使用的Python解释器版本与pip使用的不同,导致安装的sklearn版本不同。建议在PyCharm中检查所使用的Python解释器版本,并使用该解释器安装所需的sklearn版本。可以通过PyCharm中的项目设置或虚拟环境管理工具来实现。