explain真实例子

当你执行一个查询语句时，可以通过 EXPLAIN 命令来查看其执行计划。下面是一个示例查询语句和对应的 EXPLAIN 输出结果：

查询语句：

EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE age > 30;

EXPLAIN 输出结果：

+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | customers | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1000 | Using where |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

在这个示例中，我们对 `customers` 表执行了一个简单的查询，筛选出 `age` 大于 30 的记录。

执行计划解读：
- `id` 列表示查询的顺序，如果有多个表参与查询，每个表都会有一个唯一的 `id`。
- `select_type` 列表示查询的类型。在这个例子中，类型为 `SIMPLE` 表示是一个简单的 SELECT 查询。
- `table` 列表示查询涉及的表名。
- `type` 列表示查询时使用的索引类型。在这个例子中，类型为 `ALL` 表示进行了全表扫描，没有使用索引。
- `possible_keys` 列表示可能使用到的索引。
- `key` 列表示实际使用的索引。在这个例子中，值为 `NULL` 表示没有使用索引。
- `key_len` 列表示索引字段的长度。
- `ref` 列表示与索引相关的引用列。
- `rows` 列表示预估的扫描行数。
- `Extra` 列提供了额外的信息。在这个例子中，值为 `Using where` 表示在查询结果中使用了 WHERE 条件。

根据这个查询计划，我们可以看到该查询没有使用索引，执行了全表扫描，可能会导致较慢的查询性能。这时可以考虑为 `age` 字段添加索引来优化查询速度。