doris explain

DorisDB 提供了 EXPLAIN 命令来解释查询的执行计划。使用 EXPLAIN 命令可以获取查询语句的详细信息，包括使用的索引、连接方式、关联条件等。

以下是使用 EXPLAIN 命令的示例：

EXPLAIN SELECT * FROM your_table_name;

将 "your_table_name" 替换为您要执行 EXPLAIN 的查询语句。执行该命令后，您将获得查询的执行计划，其中包括以下信息：

- id: 查询执行的顺序
- select_type: 查询类型，如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、＊＊＊QUERY（子查询）等
- table: 查询涉及的表
- partitions: 查询涉及的分区
- type: 连接类型，如 ALL（全表扫描）、INDEX（索引扫描）等
- possible_keys: 可能使用的索引
- key: 实际使用的索引
- key_len: 使用的索引长度
- ref: 列与索引的比较条件
- rows: 预估扫描的行数
- Extra: 额外信息，如使用了临时表、文件排序等

通过分析 EXPLAIN 结果，您可以了解查询的执行计划和性能瓶颈，进而进行优化和调整。

相关问题

如何让Doris 查询时BE内存不溢出

为了确保Doris查询时不会导致BE内存溢出，可以考虑以下几个方面的优化措施：

1. 调整集群配置：可以根据实际情况调整Doris集群的配置参数，如内存分配、并发查询数、并发写入数等。合理的配置可以降低BE内存的压力，避免溢出。

2. 分析查询语句：对查询语句进行性能分析，检查是否存在不必要的大内存消耗或者性能瓶颈。可以通过使用EXPLAIN语句来查看查询计划，找到潜在的问题并进行优化。

3. 控制查询数据量：如果查询涉及大量数据，可以考虑分批次查询或者限制查询结果集的大小。通过合理控制查询数据量可以减少BE内存的占用，避免溢出。

4. 合理使用缓存：Doris提供了缓存机制，可以将常用的查询结果缓存在BE内存中。合理使用缓存可以减少重复计算，提高查询性能，并减轻BE内存的压力。

5. 数据分片和分区：根据业务需求合理设计数据的分片和分区策略，将数据均匀分布到不同的BE节点上。这样可以减少单个节点的数据量，降低BE内存的压力。

综上所述，通过合理的集群配置、优化查询语句、控制查询数据量、使用缓存和合理的数据分片策略，可以有效避免Doris查询时BE内存溢出的问题。