1.查看当前路径下所有的子文件，输入已有的两个文件名，判断两个文件谁新，将新文件的所有内容写入到旧文件中，并计算出现在旧文件的大小 （使用shell脚本编写）【】

可以使用以下的 shell 脚本来实现：

#!/bin/bash

file1=$1
file2=$2

if [[ ! -f $file1 || ! -f $file2 ]]; then
    echo "Error: Both files must exist"
    exit 1
fi

if [[ $file1 -nt $file2 ]]; then
    # file1 is newer than file2
    cat $file1 > $file2
    size=$(stat -c%s "$file2")
else
    # file2 is newer than or equal to file1
    cat $file2 > $file1
    size=$(stat -c%s "$file1")
fi

echo "New size of $file1: $size bytes"

这个脚本接受两个文件名作为输入，并且首先检查这两个文件是否都存在。如果其中一个文件不存在，脚本将会输出错误信息并退出。

接下来，脚本会比较这两个文件的修改时间戳（使用 `-nt` 选项），以判断哪个文件更加新。如果 file1 比 file2 新，脚本会把 file1 中的内容写入到 file2 中，否则将 file2 中的内容写入到 file1 中。

最后，脚本会使用 `stat` 命令来获取旧文件的大小，并输出这个大小。

相关问题

写一个python脚本，具体要求如下： 1、已有两个csv表格，第一行为标题行，第一列为文件 2、遍历表格1中的每一行，在表格2中找到具有相同文件名的所在行，对比两行表格中标题和内容都各自相同的列数，将文件名和列数结果输出到新表格中

你可以使用Python的pandas库来实现这个需求，pandas非常适合处理CSV文件，并提供了数据清洗和合并的功能。下面是一个简单的脚本示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
def read_csv(file_name):
    return pd.read_csv(file_name, header=0)

# 比较两行数据是否完全相同
def compare_rows(row1, row2):
    return row1.equals(row2)

# 创建一个空DataFrame用于存储结果
result = pd.DataFrame(columns=['File', 'Matching Columns'])

# 表格1和2的文件路径
table1_path = "table1.csv"
table2_path = "table2.csv"

# 遍历table1
df1 = read_csv(table1_path)
for index, row in df1.iterrows():
    file_name = row['File']
    
    # 在table2中查找匹配的行
    df2_temp = df1[df1['File'] == file_name]
    if not df2_temp.empty:
        df2 = read_csv(table2_path)
        matched_rows = df2[df2['File'].isin(df2_temp['File'])].iloc[0]  # 取出第一个匹配的行
        
        # 检查标题是否完全相同
        if compare_rows(row.drop('File'), matched_rows.drop('File')):
            matching_columns = len(set(row.drop('File').columns) & set(matched_rows.drop('File').columns))
            result = result.append({'File': file_name, 'Matching Columns': matching_columns}, ignore_index=True)

# 输出结果到新的CSV文件
result.to_csv("comparison_results.csv", index=False)

在这个脚本中，我们首先定义了几个辅助函数，如读取CSV、比较行数据和创建结果表。然后，我们遍历table1，找出每个文件对应的table2中的行，检查它们的标题和内容是否一致，最后将结果添加到`result` DataFrame中。

vue2前端如何点击按钮利用文件路径和文件名打开excel文件，并利用VueOfficeExcel预览该excel文件的excel表格

在 Vue2 中，你可以通过以下几个步骤来创建一个按钮，当用户点击时，会加载并预览 Excel 文件：

1. **安装依赖**:
首先，需要安装 `vue-office-renderer` 和 `axios` 或其他HTTP请求库，这两个组件可以让你读取文件和渲染 Office 文件。在 `package.json` 中添加相应的依赖：

   npm install vue-office-renderer axios

2. **引入并配置**:
在你的 Vue 组件中导入这些模块，并设置一个默认的 Office 实例：

   import { OfficeRuntime } from 'vue-office-renderer';
   import axios from 'axios';

   export default {
     setup() {
       const officeRuntime = new OfficeRuntime();
       // 设置 Office 初始化选项，如需要的话
       officeRuntime.config({ /* ... */ });

       return { officeRuntime };
     }
   };

3. **创建按钮事件处理函数**:
编写一个点击按钮时的操作，例如下载文件然后显示在 `vue-office-renderer` 的 Excel 渲染器中：

   <template>
     <button @click="loadAndPreviewExcel">查看 Excel</button>
     <!-- 使用 v-if 判断是否已加载，避免一开始就渲染 -->
     <div v-if="previewReady">
       <excel :document-content="documentContent" />
     </div>
   </template>

   <script>
   ...
   
   methods: {
     async loadAndPreviewExcel() {
       try {
         const response = await axios.get(`path-to-your-file.xlsx`, { responseType: 'arraybuffer' }); // 替换为实际文件路径
         this.documentContent = { type: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', data: response.data };
         this.previewReady = true;
       } catch (error) {
         console.error('Failed to load Excel file:', error);
       }
     },
   }
   </script>

4. **vue-office-renderer 渲染器**:
这里的 `<excel>` 元素是来自 `vue-office-renderer` 的一个自定义元素，它用于渲染 Office 文档。确保你在模板中包含了它的引用。

注意：上述代码示例假设你已经有了一个指向 Excel 文件的 URL，如果文件存储在本地，则需要使用相对路径或绝对路径替换 `path-to-your-file.xlsx`。