stm32两个麦克风实时声源方向检测代码
时间: 2023-08-13 17:02:26 浏览: 45
以下是基于STM32的两个麦克风实时声源方向检测的代码:
首先,需要定义一些常量和变量:
```c
#define MIC_NUM 2 // 麦克风数量
#define SAMPLE_RATE 16000 // 采样率
#define BUFFER_SIZE 512 // 缓冲区大小
#define SOUND_SPEED 340 // 声速,单位:m/s
int16_t mic_buffer[MIC_NUM][BUFFER_SIZE]; // 麦克风缓冲区
float mic_distance = 0.1; // 麦克风间距,单位:m
```
然后,需要初始化麦克风和ADC:
```c
void init_mic_adc() {
RCC_ADCCLKConfig(RCC_PCLK2_Div6); // 设置ADC时钟为PCLK2的6分频
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE); // 使能ADC1时钟
// 初始化麦克风GPIO口
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0 | GPIO_Pin_1;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;
GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure);
// 初始化ADC
ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;
ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE;
ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = MIC_NUM;
ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);
// 配置ADC通道
ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_8, 1, ADC_SampleTime_13Cycles5);
ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_9, 2, ADC_SampleTime_13Cycles5);
// 使能ADC
ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);
// 开始ADC采样
ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE);
}
```
接着,可以实现一个读取麦克风数据的函数:
```c
void read_mic_data() {
uint16_t i;
for (i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++) {
while (ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC) == RESET); // 等待ADC转换结束
mic_buffer[0][i] = (ADC_GetConversionValue(ADC1) - 2048) << 6; // 读取麦克风1数据
ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE); // 开始下一次采样
while (ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC) == RESET); // 等待ADC转换结束
mic_buffer[1][i] = (ADC_GetConversionValue(ADC1) - 2048) << 6; // 读取麦克风2数据
ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE); // 开始下一次采样
}
}
```
接下来,可以实现一个计算声源方向的函数,该函数使用GCC-PHAT算法:
```c
float gcc_phat(float* sig_ref, float* sig_test, int n) {
int i;
float* xcorr = (float*) malloc(2 * n * sizeof(float));
for (i = 0; i < 2 * n; i++) {
xcorr[i] = 0.0;
}
// 计算互相关函数
for (i = 0; i < n; i++) {
xcorr[n - 1 + i] = sig_ref[i] * sig_test[i];
}
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
xcorr[n - 1 - i] = sig_ref[i + 1] * sig_test[i];
}
// 计算幅度谱
float* spectrum = (float*) malloc(n * sizeof(float));
for (i = 0; i < n; i++) {
spectrum[i] = cabs(sig_ref[i]);
}
// 计算GCC-PHAT
float* gcc_phat = (float*) malloc(n * sizeof(float));
for (i = 0; i < n; i++) {
gcc_phat[i] = cabs(cexp(I * carg(xcorr[i])) / spectrum[i]);
}
// 寻找峰值
float max_val = 0.0;
int max_idx = 0;
for (i = 0; i < n; i++) {
if (gcc_phat[i] > max_val) {
max_val = gcc_phat[i];
max_idx = i;
}
}
free(xcorr);
free(spectrum);
free(gcc_phat);
return (float) (max_idx - n) * SAMPLE_RATE / (2.0 * n * mic_distance * SOUND_SPEED);
}
```
最后,可以在主函数中循环读取麦克风数据,并计算声源方向:
```c
int main() {
init_mic_adc(); // 初始化麦克风和ADC
while (1) {
read_mic_data(); // 读取麦克风数据
// 计算声源方向
float direction = gcc_phat((float*) mic_buffer[0], (float*) mic_buffer[1], BUFFER_SIZE);
// 在LCD上显示声源方向
lcd_display_direction(direction);
}
}
```
需要注意的是,以上代码仅为示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行适当的修改和优化。