python FAR FRR

FAR (False Acceptance Rate) 和 FRR (False Rejection Rate) 是指在生物识别系统中用来衡量系统准确性的指标，通常用于评估身份验证和识别系统的性能。

FAR（虚警率）是指在未授权的用户中错误地接受了一个身份认证或识别。它表示被错误地认定为授权用户的比例。FAR 越低，表示系统对于虚警的容忍度越低，即系统更加严格。

FRR（漏报率）是指在授权的用户中错误地拒绝了一个身份认证或识别。它表示被错误地认定为非授权用户的比例。FRR 越低，表示系统对于漏报的容忍度越低，即系统更加准确。

这些指标通常在生物识别技术中使用，如指纹识别、面部识别等。在实际应用中，我们希望同时最小化 FAR 和 FRR，以实现更高的识别准确性和安全性。