TORCH.UTILS.MODEL_ZOO介绍

`torch.utils.model_zoo`是PyTorch中的一个模块，用于从预训练模型库中加载预训练的模型。该模块提供了一组工具和类，可以帮助用户快速加载预训练模型，并将其用于特定的任务，如图像分类、目标检测、语义分割等。

使用`torch.utils.model_zoo`时，用户可以使用`load_url()`函数从预训练模型库中加载预训练模型。该函数需要指定预训练模型的URL和本地文件路径，可以自动下载和解压预训练模型，并将其加载为PyTorch模型。此外，`torch.utils.model_zoo`还提供了一些预定义的模型和权重，如`alexnet`、`resnet`、`vgg`等，可以直接使用这些模型和权重来进行特定任务的训练和测试。

除了`load_url()`函数外，`torch.utils.model_zoo`还提供了一些其他的工具和类，如`model_urls`字典，用于存储预定义模型的URL和文件名；`get_model_url()`函数，用于获取指定模型的URL；`check_hash()`函数，用于检查下载的文件是否与预期的哈希值相匹配。

通过使用`torch.utils.model_zoo`，用户可以轻松地加载预训练模型，并将其用于特定的任务，从而加速模型训练和测试，并获得更好的性能和精度。