ax.set_yscale

`ax.set_yscale()` 是 matplotlib 中的一个方法，用于设置轴对象的纵向（y 轴）的比例尺。

比例尺（scale）决定了轴上数值之间的间距和相对大小。通过使用 `set_yscale()` 方法，可以更改轴上数值的比例尺，从而改变图形的显示效果。

常用的比例尺类型有：

- `'linear'`：线性比例尺（默认值），数值之间的间距是相等的。
- `'log'`：对数比例尺，数值按对数刻度显示，适用于数据范围很大的情况。
- `'symlog'`：对称对数比例尺，结合了线性和对数比例尺，适用于数据包含正负数和零的情况。
- `'logit'`：逻辑比例尺，适用于二分类问题中概率值的显示。

示例用法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 10, 100, 1000])

# 获取当前轴对象
ax = plt.gca()

# 设置纵向比例尺为对数比例尺
ax.set_yscale('log')

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，`set_yscale('log')` 将纵向比例尺设置为对数比例尺，使得 y 轴上的数值按对数刻度显示。

你可以根据实际需求选择适合的比例尺类型，以获得更好的图形效果。