ndarray怎么boxplot,ax转log
时间: 2024-05-11 14:18:41 浏览: 18
要将 `ndarray` 进行盒图绘制并将坐标轴转为对数坐标轴,需要使用 `matplotlib` 库中的 `boxplot` 函数以及 `set_xscale` 和 `set_yscale` 函数。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个随机的ndarray
data = np.random.normal(0, 1, size=(100,))
# 绘制盒图并设置对数坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
plt.show()
```
使用 `boxplot` 函数可以绘制盒图,使用 `set_xscale` 和 `set_yscale` 函数可以将坐标轴转为对数坐标轴。在上面的示例中,我们创建了一个随机的 `ndarray`,并将其传递给 `boxplot` 函数。然后,我们使用 `set_xscale` 和 `set_yscale` 函数将坐标轴转换为对数坐标轴。最后,我们使用 `show` 函数显示图形。
相关问题
r语言boxplot中的log
在R语言中,可以使用log函数来计算数据的对数。对于使用boxplot函数绘制箱线图时,如果希望对数据取对数,可以在绘制之前先对数据进行对数转换。
下面是一个示例代码,展示如何在boxplot中使用log对数据进行转换:
```R
# 假设有一组数据存储在向量x中
x <- c(1, 10, 100, 1000)
# 对数据取对数
log_x <- log(x)
# 绘制对数转换后的箱线图
boxplot(log_x)
```
这样,boxplot函数会绘制出转换后的数据的箱线图。
[[ 0. ] [ 0. ] [ 0. ] ... [45.85144043] [45.85144043] [45.85144043]]怎么boxplot,ax转log
要将数据转换为对数刻度并制作箱线图,您可以执行以下操作:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 转换数据为对数刻度
data = np.log([0.] * 3 + [45.85144043] * 100)
# 创建箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
# 将y轴刻度转换为对数刻度
ax.set_yscale('log')
plt.show()
```
这将创建一个箱线图,其中y轴刻度为对数刻度。