epochs.plot_psd纵轴调整

对于`epochs.plot_psd()`函数而言，纵轴即功率谱密度（PSD），它的单位通常是微伏平方/赫兹（uV^2/Hz），因此在绘制时纵轴的刻度值通常很小。如果需要对纵轴进行调整，可以使用`ax.set()`方法来设置纵轴刻度范围、标签和刻度值。

下面是一个例子，展示如何调整纵轴刻度值的范围和标签：

import matplotlib.pyplot as plt
from mne import Epochs

# 创建Epochs对象
epochs = Epochs(raw, events, event_id, tmin=-1, tmax=1, baseline=(None, 0))

# 绘制PSD并调整纵轴刻度值
fig, ax = plt.subplots()
epochs.plot_psd(fmin=1, fmax=50, proj=True, n_fft=2048, ax=ax, color='blue', area_mode='std', area_alpha=0.5)
ax.set(ylabel='Power Spectral Density (uV^2/Hz)', yscale='log', ylim=(1e-20, 1e-5))

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们使用`ax.set()`方法将纵轴的刻度值范围设置为1e-20至1e-5，同时将纵轴的刻度值设为对数刻度，并设置纵轴标签为“Power Spectral Density (uV^2/Hz)”。这样做可以让纵轴的刻度值更易于阅读和理解。

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epochs.plot_psd参数举例

下面是一个使用epochs.plot_psd()函数并设置参数的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mne import Epochs

# 创建Epochs对象
epochs = Epochs(raw, events, event_id, tmin=-1, tmax=1, baseline=(None, 0))

# 设置绘图参数
fig, ax = plt.subplots()
epochs.plot_psd(fmin=1, fmax=50, proj=True, n_fft=2048, ax=ax, color='blue', area_mode='std', area_alpha=0.5)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个Epochs对象，然后设置了绘图参数。具体而言，我们设置了绘图的频率范围为1-50Hz，应用了SSP projection，计算FFT时使用了2048个点，绘制的曲线颜色为蓝色，曲线下面的填充颜色为标准差，透明度为0.5。最后，我们使用matplotlib库将图像显示在屏幕上。

epochs.plot_psd的参数

epochs.plot_psd()接受多个参数，常用的参数包括：

- fmin: 用于绘制PSD的最小频率。
- fmax: 用于绘制PSD的最大频率。
- tmin: 用于计算PSD的最小时间点。
- tmax: 用于计算PSD的最大时间点。
- n_fft: 用于计算FFT的点数，通常为2的幂次方。
- n_overlap: 用于计算PSD的时候，相邻时间窗口之间的重叠部分。
- proj: 是否应用SSP projection。
- picks: 用于计算PSD的通道索引，可以是整数、字符串、列表或者None。
- ax: 用于绘制图像的matplotlib axis对象。
- color: PSD曲线的颜色。
- area_mode: PSD曲线下面填充颜色的模式，可以是'std'、'range'或None。
- area_alpha: PSD曲线下面填充颜色的透明度。

这些参数可以根据具体需求进行设置，以获得最佳的绘图效果。