epochs.compute_psd怎么画出平均值的范围图，average应该取什么值

`epochs.compute_psd()`函数可以计算信号的功率谱密度（PSD），但是它不会画出平均值的范围图，需要使用其他函数来画出这样的图形。

下面是一个简单的例子，展示如何使用`mne.viz.plot_compare_evokeds()`函数来画出不同条件下的平均PSD范围图。

import mne

# 读取数据
raw = mne.io.read_raw_fif('data_raw.fif', preload=True)
events = mne.find_events(raw)

# 定义epochs
event_id = {'Stimulus/1': 1, 'Stimulus/2': 2}
tmin, tmax = -0.2, 0.5
epochs = mne.Epochs(raw, events, event_id, tmin, tmax, baseline=None, preload=True)

# 计算PSD
fmin, fmax = 2, 100
psds, freqs = mne.time_frequency.psd_multitaper(epochs, fmin=fmin, fmax=fmax, n_jobs=1)

# 画出平均PSD范围图
evokeds = [epochs[k].average() for k in event_id]
mne.viz.plot_compare_evokeds(evokeds, picks='eeg', title='Average PSD', show_legend='upper right')

在这个例子中，`epochs.compute_psd()`函数计算了每个epoch的PSD，然后`mne.viz.plot_compare_evokeds()`函数用来画出平均PSD范围图。`average`参数应该设为`True`，这样才能画出不同条件下的平均值范围图。