epochs.plot_psd_topomap(bands=bands, vlim='joint') object对象为什么不可调用

可能是因为 `epochs.plot_psd_topomap()` 方法需要输入一些必要的参数或者对象，以及可能需要在对象上进行一些前置操作。请检查是否正确设置了这些参数和对象，并且是否按照正确的顺序进行了操作。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

epochs.plot_psd参数举例

下面是一个使用epochs.plot_psd()函数并设置参数的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mne import Epochs

# 创建Epochs对象
epochs = Epochs(raw, events, event_id, tmin=-1, tmax=1, baseline=(None, 0))

# 设置绘图参数
fig, ax = plt.subplots()
epochs.plot_psd(fmin=1, fmax=50, proj=True, n_fft=2048, ax=ax, color='blue', area_mode='std', area_alpha=0.5)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个Epochs对象，然后设置了绘图参数。具体而言，我们设置了绘图的频率范围为1-50Hz，应用了SSP projection，计算FFT时使用了2048个点，绘制的曲线颜色为蓝色，曲线下面的填充颜色为标准差，透明度为0.5。最后，我们使用matplotlib库将图像显示在屏幕上。

epochs.plot_psd(picks='eeg',fmin=1, fmax=60 )纵轴太大

如果 `epochs.plot_psd(picks='eeg',fmin=1, fmax=60 )` 生成的图中纵轴太大，可以使用 `yscale` 参数来缩小纵轴的刻度。默认的 `yscale` 参数为 'auto'，可以将其设置为 'log' 或 'linear'，来分别使用对数坐标轴或线性坐标轴来展示数据。

例如，下面的代码将 `yscale` 参数设置为 'log'，将纵轴刻度缩小。

epochs.plot_psd(picks='eeg', fmin=1, fmax=60, yscale='log')

如果还觉得纵轴刻度太大，可以尝试调整 `n_fft` 参数，该参数控制 PSD 计算时使用的 FFT 点数。默认情况下，`n_fft` 值为 256，可以逐渐增大 `n_fft` 值，以获取更加平滑的 PSD 曲线。但需要注意的是，增大 `n_fft` 值会增加计算时间。例如，下面的代码将 `n_fft` 设置为 512：

epochs.plot_psd(picks='eeg', fmin=1, fmax=60, yscale='log', n_fft=512)