epochs.plot_psd(picks='eeg',fmin=1, fmax=60 )参数代码实例

下面是一个使用 MNE-Python 库中的示例数据进行 PSD 分析的代码实例，其中的参数为 `picks='eeg',fmin=1, fmax=60`。

import mne

# 加载示例数据
raw = mne.io.read_raw_fif(mne.datasets.sample.data_path()+'/MEG/sample/sample_audvis_filt-0-40_raw.fif', preload=True)
events = mne.read_events(mne.datasets.sample.data_path()+'/MEG/sample/sample_audvis_filt-0-40_raw-eve.fif')
event_id = {'Auditory/Left': 1, 'Auditory/Right': 2, 'Visual/Left': 3, 'Visual/Right': 4}
tmin, tmax = -0.2, 0.5
baseline = (None, 0)
epochs = mne.Epochs(raw, events, event_id, tmin, tmax, proj=True, picks='eeg',
                    baseline=baseline, preload=True)

# 绘制 PSD 图
epochs.plot_psd(picks='eeg', fmin=1, fmax=60)

该代码会加载示例数据中的 EEG 通道数据，然后对其进行 PSD 分析并绘图。绘图结果会显示出每个 EEG 通道在频率范围1-60Hz内的功率谱密度。