opencv-python实现虹膜瞳孔内外圆边缘检测代码

实现虹膜瞳孔内外圆边缘检测的代码需要使用OpenCV和numpy库。下面是一个基本的示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯滤波
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blurred, 100, 200)

# Hough变换检测圆形
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20,
                           param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

# 绘制圆形
if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(img, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)

# 显示图片
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，首先读取一张图片，将其转换为灰度图并进行高斯滤波以去除噪声。接着使用Canny边缘检测方法得到边缘信息，最后使用Hough变换检测圆形，绘制出检测到的圆形。如果有多个圆形，就会在原图上绘制多个圆形。

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