如何在pycharm中创建一个Jupyter
时间: 2023-11-18 21:05:27 浏览: 60
在PyCharm中创建一个Jupyter Notebook可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开PyCharm,并创建一个新项目或打开现有项目。
2. 在项目中,打开PyCharm的终端(Terminal)。
3. 在终端中,输入以下命令安装Jupyter Notebook:
```
pip install jupyter
```
4. 安装完成后,输入以下命令启动Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
5. Jupyter Notebook将会在浏览器中打开,你可以看到文件浏览器界面。
6. 在文件浏览器界面中,点击右上角的“New”按钮,然后选择“Python 3”(或其他你想使用的内核)。
7. 这将会创建一个新的Jupyter Notebook文件,并在编辑器中打开。
8. 在编辑器中,你可以输入代码、运行代码块,并且可以进行Markdown格式的文本编辑。
9. 当你完成代码编写或文档撰写后,可以点击工具栏上的“Save and Checkpoint”按钮保存Notebook文件。
这样,你就成功在PyCharm中创建了一个Jupyter Notebook。你可以通过重复步骤6来创建更多的Notebook文件,并通过工具栏上的按钮执行各种操作。
相关问题
将pycharm中环境搬移到jupyter
将PyCharm中的环境搬移到Jupyter需要进行以下步骤:
1. 创建一个新的conda环境
使用conda命令行工具创建一个新的conda环境,以及安装需要的Python包。例如:
```
conda create --name myenv python=3.6
conda activate myenv
conda install numpy pandas matplotlib
```
2. 将环境导出为.yml文件
在命令行中输入以下命令,将环境导出为.yml文件:
```
conda env export > environment.yml
```
3. 将环境导入到Jupyter Notebook中
在Jupyter Notebook中打开一个新的Notebook,输入以下命令:
```
!conda env create -f environment.yml
```
这将会在Jupyter中创建一个新的kernel,该kernel与PyCharm中的环境一致。
4. 在Notebook中测试环境
在Notebook中输入以下代码,测试环境是否已经成功导入:
```
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
print(np.__version__)
print(pd.__version__)
print(plt.__version__)
```
如果没有报错,表示环境已经成功导入。
在pycharm中如何安装Jupyter Notebook
在PyCharm中安装Jupyter Notebook需要进行以下几个步骤:
1.打开PyCharm,点击File -> Settings进入设置界面。
2.在左侧菜单中点击Project:your project name -> Project Interpreter。
3.点击右上角的“+”符号,搜索“jupyter”并选择安装。
4.安装成功后,在PyCharm中打开一个Python文件,点击右侧的“Terminal”标签打开终端。
5.在终端中输入命令“jupyter notebook”,回车即可启动Jupyter Notebook。
6.在浏览器中输入“http://localhost:8888/tree”即可进入Jupyter Notebook界面。
7.在Jupyter Notebook界面上方点击“New” -> “Python3”即可创建一个新的Jupyter Notebook文件,开始编写代码。