scatter绘制三维

在Python的数据可视化库Matplotlib中，`scatter()`函数通常用于绘制二维散点图，但你可以通过结合其他库如`mpl_toolkits.mplot3d`来创建三维散点图。首先，你需要导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

然后，在创建图形对象时指定它是一个三维图形，例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  # 创建一个3D subplot

接下来，你可以使用`scatter()`函数传入三个数组，分别代表X、Y、Z坐标。例如，如果你有三列数据x_data, y_data, z_data，你可以这样做：

ax.scatter(x_data, y_data, z_data, c='red', marker='o')  # 'c'设置颜色，'marker'设置标记形状

最后，展示图形：

plt.show()