fasternext改进yolov5
时间: 2023-08-14 21:09:33 浏览: 95
Fasternext是一种改进的算法,用于改进YOLOv5目标检测算法。它可以降低参数量和计算量,提高帧率(FPS),从而实现轻量化。该方法不仅适用于改进YOLOv5,还可以应用于其他YOLO网络和目标检测网络,如YOLOv7、v6、v4、v3,Faster rcnn,ssd等\[1\]。
具体来说,Fasternext通过引入FasterNet和PConv的设计来改进YOLOv8。它在理论部分和代码实践中详细介绍了FasterNeXt论文和YOLOv8的改进方法。在代码实践中,它新增了一些核心代码,并改进了YOLOv8的网络配置文件和训练过程\[2\]。
Fasternext的目的是为那些需要创新点或者追求更好效果的科研人员和工程项目提供帮助和参考。虽然已经有许多改进的论文出现在YOLOv7、YOLOv5等算法上,但为了与时俱进,Fasternext将以YOLOv7为基础进行改进。同时,这种改进方法也适用于其他算法的改进\[3\]。
总之,Fasternext是一种用于改进YOLOv5的算法,通过降低参数量和计算量,提高帧率,实现轻量化。它可以应用于其他目标检测算法,并为科研人员和工程项目提供创新点和参考。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.68】添加CSPNeXt模块](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/130279514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [YOLOv8首发改进|独创结构FasterNeXt,超10个数据集上已涨点,可直接写模型改进,源于最新CVPR2023主干系列...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/130740804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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