AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'len'

这个错误提示`AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'len'`表示你在尝试对一个`pandas`中的`SeriesGroupBy`对象调用`len()`方法，但这个方法并不适用于这种类型的对象。

`SeriesGroupBy`是`pandas`库中用于分组操作的对象，当你对数据集应用聚合函数（如求和、计数、平均值等）并创建了一个分组后的结果时，你会得到一个`SeriesGroupBy`对象。这个对象并没有直接的`len()`方法，因为它实际上是一个迭代器，用来生成每个分组的结果，而不是计算整个分组后的总体数量。

如果你想获取分组后的总行数，你应该使用`.ngroups`属性，对于总记录数则可以用`.count()`方法，或者如果是想看每组有多少项，则应该查看各个分组的`.apply(len)`。

例如：

# 假设df是一个DataFrame，gb是对df按某个列分组的groupby对象
total_records = gb.ngroups
total_values_per_group = gb.apply(len)

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AttributeError: type object 'list' has no attribute 'str‘

在Python中，列表（list）对象没有shape属性。shape属性通常用于表示数组的维度，而不是列表。因此，当你尝试访问一个列表的shape属性时，会出现AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'错误。

要解决这个错误，你需要确保你正在使用的是具有shape属性的对象，例如NumPy数组或Pandas数据帧。这些对象是用于处理多维数据的库。

如果你想获取列表的长度（即元素的数量），你可以使用len()函数。下面是一个示例：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
length = len(my_list)
print("Length of the list:", length)  # 输出：Length of the list: 5

请注意，这里使用的是len()函数而不是shape属性。

AttributeError: type object 'str' has no attribute 'removeprefix'

这是因为 `removeprefix()` 方法是在 Python 3.9 版本中引入的，而你使用的是较早的版本。在较早的版本中，可以使用字符串切片或正则表达式来替代 `removeprefix()` 方法。

例如，使用字符串切片来删除前缀：

prefix = "CSDN"
string = "CSDN开发"
if string.startswith(prefix):
    string = string[len(prefix):]

或者使用正则表达式来替换前缀：

import re

prefix = "CSDN"
string = "CSDN开发"
string = re.sub(f"^{re.escape(prefix)}", "", string)

这样就可以避免 `AttributeError` 异常了。