matlab 短时傅里叶 画图
时间: 2023-10-02 19:02:12 浏览: 51
短时傅里叶变换(STFT)是一种在信号处理和频谱分析中常用的方法,可以将信号在时间和频率上进行局部分析。MATLAB提供了方便的函数可以进行STFT分析,并绘制结果图。
要进行STFT分析,需要使用`stft`函数。该函数的语法如下:
```MATLAB
[S, F, T, P] = stft(x, window, noverlap, nfft, fs)
```
其中,`x`是输入的信号序列,`window`指定窗函数的类型(如'hann'、'hamming'等),`noverlap`指定窗函数之间的重叠样本数,`nfft`指定FFT的大小,`fs`是信号的采样率。
执行STFT分析后,会得到一些输出参数。其中,`S`是分析后的短时傅里叶变换的幅度谱矩阵,`F`表示频率轴上的频率值,`T`表示时间轴上的时间值,`P`表示相位谱。
为了绘制STFT的结果图,可以使用`imagesc`函数。该函数的语法如下:
```MATLAB
imagesc(T, F, 20*log10(abs(S)))
```
其中,`T`和`F`是由`stft`函数输出的时间轴和频率轴的值,`abs(S)`表示取幅度谱的绝对值。为了更好地观察频谱图,一般会使用`20*log10`将幅度谱转换为对数刻度。
另外,为了更直观地显示颜色图,可以使用`colormap`函数设置颜色映射:
```MATLAB
colormap('jet')
```
这里使用了'jet'颜色映射,你也可以选择其他的颜色映射。
最后,通过使用`colorbar`函数,可以添加颜色条到图像上:
```MATLAB
colorbar
```
综上所述,MATLAB可以通过`stft`函数进行短时傅里叶分析,并通过`imagesc`、`colormap`和`colorbar`等函数绘制出相应的频谱图。