rasa.core.agent在哪里配置

时间: 2023-02-07 07:30:16 浏览: 215
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第121课：Rasa对话机器人Debugging项目实战之电商零售对话机器人运行流程调试全程演示-4

star5星 · 资源好评率100%
rasa.core.agent 模块是 Rasa 框架中的一个重要组件，它可以帮助你构建一个对话机器人。通常情况下，你可以在你的 Rasa 项目的配置文件中配置 rasa.core.agent。例如，你可以在你的配置文件中配置 agent 的模型路径、机器人的名称以及训练数据的路径等信息。你也可以使用代码的方式来配置 rasa.core.agent，例如在你的 Python 代码中创建一个 Agent 实例并设置相关参数。
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这个错误信息可能是由于代码中出现了错误导致的。以下是一些可能导致这个错误的常见原因和解决方法： ...如果以上方法都不能解决问题，您可以尝试查看更详细的错误日志或在相关的论坛或社区中寻求帮助。

from flask import Flask, request, jsonify from rasa.core.agent import Agent app = Flask(__name__) agent = Agent.load("models/20230608-162832.tar.gz") @app.route("/webhooks/rasa/webhook", methods=["POST"]) def webhook(): data = request.json message = data["message"] sender_id = data["sender"] response = agent.handle_text(message, sender_id=sender_id) text = response[0]["text"] return jsonify({"text": text}) if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)发生错误ImportError: cannot import name 'EVENT_TYPE_OPENED' from 'watchdog.events' (C:\Users\Ljimmy\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\watchdog\events.py)，修改代码

from rasa.core.agent import Agent from watchdog.events import EVENT_TYPE_CREATED import logging app = Flask(__name__) agent = Agent.load("models/20230608-162832.tar.gz") logging.getLogger('...

from flask import Flask, request, jsonify from rasa.core.agent import Agent from watchdog.events import EVENT_TYPE_CREATED import logging app = Flask(name) agent = Agent.load("models/20230608-162832.tar.gz") logging.getLogger('werkzeug').disabled = True @app.route("/webhooks/rasa/webhook", methods=["POST"]) def webhook(): data = request.json message = data["message"] sender_id = data["sender"] response = agent.handle_text(message, sender_id=sender_id) text = response[0]["text"] return jsonify({"text": text}) if name == "main": app.run(debug=True)发生错误，ImportError: cannot import name 'EVENT_TYPE_OPENED' from 'watchdog.events' (C:\Users\Ljimmy\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\watchdog\events.py)修改代码

from rasa.core.agent import Agent from watchdog.events import EVENT_TYPE_CREATED import logging app = Flask(__name__) agent = Agent.load("models/20230608-162832.tar.gz") logging.getLogger('werkzeug')...

rasa.exceptions.ModelNotFound: You are trying to load a model from 'models/20210205-005303.tar.gz', which is not possible. The model path should be a 'tar.gz' file or a directory containing the various model files in the sub-directories 'core' and 'nlu'. If you want to load training data instead of a model, use agent.load_data(...) instead. No file or directory at 'models/20210205-005303.tar.gz'.

这是一个 Rasa 异常，表示无法从指定的路径加载模型。该路径应该是一个 'tar.gz' 文件或者包含 'core' 和 'nlu' 子目录中的各种模型文件的目录。如果你想要加载训练数据而不是模型，可以使用 agent.load_data(...)...

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