23种设计模式之状态模式

时间: 2023-12-02 16:40:39 浏览: 35
状态模式是一种行为型设计模式,它允许对象在内部状态改变时改变它的行为。这种模式通过将状态封装成独立的类来实现,使得状态转换变得更加清晰明确,并且可以让对象在不同状态下具有不同的行为。下面是一个简单的状态模式的示例: ```python class State: def do_action(self, context): pass class StartState(State): def do_action(self, context): print("Player is in start state") context.state = self class StopState(State): def do_action(self, context): print("Player is in stop state") context.state = self class Context: def __init__(self): self.state = None def set_state(self, state): self.state = state def get_state(self): return self.state if __name__ == "__main__": context = Context() start_state = StartState() start_state.do_action(context) print(context.get_state()) stop_state = StopState() stop_state.do_action(context) print(context.get_state()) ``` 在上面的示例中,我们定义了一个状态接口`State`,并且实现了两个具体的状态类`StartState`和`StopState`。我们还定义了一个上下文类`Context`,它包含了一个状态对象,并且可以在不同的状态下执行不同的行为。在这个示例中,我们首先将状态设置为`StartState`,然后执行了`do_action`方法,输出了`Player is in start state`。接着我们将状态设置为`StopState`,再次执行`do_action`方法,输出了`Player is in stop state`。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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