java 调用kettle job 传参_java调用kettle向job(任务)和transformation(转换)传递参数实例...

时间: 2023-07-06 22:44:03 浏览: 31
可以通过Java程序调用Kettle的API来向Job和Transformation传递参数。以下是一个示例代码: ```java import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment; import org.pentaho.di.core.exception.KettleException; import org.pentaho.di.core.variables.Variables; import org.pentaho.di.repository.Repository; import org.pentaho.di.repository.RepositoryDirectoryInterface; import org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepository; import org.pentaho.di.trans.Trans; import org.pentaho.di.trans.TransMeta; import org.pentaho.di.trans.TransParameterCodec; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class KettleJobCaller { public static void main(String[] args) throws KettleException { KettleEnvironment.init(); String repositoryName = "MyRepository"; String username = "admin"; String password = "password"; String jobName = "MyJob"; String transformationName = "MyTransformation"; String[] parameters = new String[]{"param1=value1", "param2=value2"}; Repository repository = new KettleDatabaseRepository(); repository.init(repositoryName, username, password); RepositoryDirectoryInterface directory = repository.loadRepositoryDirectoryTree().findDirectory("/my/directory"); Variables variables = new Variables(); variables.setParameters(parameters); TransMeta transMeta = repository.loadTransformation(transformationName, directory, variables, null); Trans trans = new Trans(transMeta); trans.execute(null); String[] encodedParameters = TransParameterCodec.encodeParams(parameters); Map<String, String> paramMap = new HashMap<>(); for (String encodedParameter : encodedParameters) { String[] split = encodedParameter.split("="); paramMap.put(split[0], split[1]); } JobMeta jobMeta = repository.loadJob(jobName, directory, variables, null); Job job = new Job(repository, jobMeta, variables); job.setVariables(variables); job.setParams(paramMap); job.start(); job.waitUntilFinished(); } } ``` 在上面的示例代码中,我们首先初始化Kettle的环境,然后指定仓库名称、用户名、密码、Job名称和Transformation名称。接下来,我们将要传递的参数存储在一个字符串数组中,并将它们传递给Transformation和Job。在传递参数时,我们需要使用变量来存储它们。 最后,我们使用Kettle的API来加载Transformation和Job,并将参数传递给它们。注意,我们需要使用TransParameterCodec来编码和解码参数。 这就是如何使用Java调用Kettle Job并传递参数的示例代码。

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要在Java中调用Kettle,你需要遵循以下步骤: 1. 首先,确保你已经安装了Kettle(Pentaho Data Integration)并配置好了环境。 2. 在Java项目中添加Kettle的依赖。你可以使用Maven或手动导入JAR文件。Kettle的JAR文件通常位于Kettle安装目录的lib文件夹下。 3. 创建一个Java类,并导入Kettle相关的类库。例如,你可能需要导入org.pentaho.di.trans.TransMeta、org.pentaho.di.job.JobMeta等。 4. 在Java代码中,你可以使用Kettle的API来读取和执行转换(Transformation)和作业(Job)。以下是一个简单的示例代码: java import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment; import org.pentaho.di.trans.Trans; import org.pentaho.di.trans.TransMeta; public class KettleExample { public static void main(String[] args) { try { // 初始化Kettle环境 KettleEnvironment.init(); // 创建转换元数据对象 TransMeta transMeta = new TransMeta("path/to/your/transformation.ktr"); // 创建转换对象 Trans trans = new Trans(transMeta); // 执行转换 trans.execute(null); trans.waitUntilFinished(); if (trans.getErrors() > 0) { System.out.println("转换执行过程中发生错误!"); } else { System.out.println("转换执行成功!"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 在上述示例中,你需要将"path/to/your/transformation.ktr"替换为你实际的转换文件路径。 请注意,这只是一个简单的示例,实际情况可能会更复杂。你可能还需要处理参数、获取转换结果等。 希望对你有所帮助!如果你有任何其他问题,请随时提问。
要实现Java远程调用Kettle,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经将Kettle所需的jar文件添加到项目的构建路径中。 2. 创建一个Java程序,并导入Kettle相关的类库。可以使用Kettle提供的Kitchen类来执行Kettle作业或转换。 3. 在Java程序中,通过创建一个KettleEnvironment对象来初始化Kettle环境。这将加载所需的配置文件和类库。 4. 创建一个TransMeta对象或JobMeta对象来加载Kettle转换或作业的定义。可以使用TransMeta类来加载和执行Kettle转换,使用JobMeta类来加载和执行Kettle作业。 5. 使用KettleEnvironment.init()方法来初始化Kettle环境。 6. 创建一个Trans对象或Job对象,使用前面创建的TransMeta对象或JobMeta对象作为参数。 7. 调用Trans对象或Job对象的execute()方法来执行Kettle转换或作业。 8. 检查执行结果,可以通过检查日志或获取作业的状态来确定执行是否成功。 下面是一个示例代码,展示了如何通过Java远程调用Kettle转换: java import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment; import org.pentaho.di.trans.Trans; import org.pentaho.di.trans.TransMeta; public class KettleRemoteCallExample { public static void main(String[] args) { try { // 初始化Kettle环境 KettleEnvironment.init(); // 加载Kettle转换定义 String transPath = "path/to/your/transform.ktr"; TransMeta transMeta = new TransMeta(transPath); // 创建Kettle转换 Trans trans = new Trans(transMeta); // 执行Kettle转换 trans.execute(null); trans.waitUntilFinished(); // 检查执行结果 if (trans.getErrors() == 0) { System.out.println("Kettle转换执行成功!"); } else { System.out.println("Kettle转换执行失败!"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 请注意,上述示例代码中的path/to/your/transform.ktr应替换为实际的Kettle转换文件路径。根据需要,您可以更改代码以适应作业的调用。 通过以上步骤,您可以在Java程序中远程调用Kettle转换或作业。
Kettle 是一款开源的 ETL 工具,提供了丰富的 API,可以通过 Java 调用 Kettle API 实现数据同步。下面是一个简单的示例: 1. 导入 Kettle 依赖包 Kettle 的依赖包可以从官网下载,也可以通过 Maven 引入。在 pom.xml 文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.pentaho</groupId> <artifactId>kettle-core</artifactId> <version>9.1.0.0-324</version> </dependency> 2. 创建 Kettle 连接 使用 Kettle API 前需要创建一个 Kettle 连接,可以通过以下代码创建: java KettleEnvironment.init(); DatabaseMeta databaseMeta = new DatabaseMeta("mysql", "mysql", "Native (JDBC)", "localhost", "3306", "test", "root", "password"); Database database = new Database(null, databaseMeta); database.connect(); 其中,DatabaseMeta 是数据库连接的元数据,包括数据库类型、主机名、端口号、数据库名、用户名和密码等信息;Database 是数据库连接对象,通过 connect() 方法连接数据库。 3. 创建转换并执行 Kettle 中的数据同步是通过转换(Transformation)实现的,转换包含了数据源、目标、转换规则等信息。可以通过以下代码创建转换并执行: java TransMeta transMeta = new TransMeta("path/to/transformation.ktr"); Trans trans = new Trans(transMeta); trans.execute(null); trans.waitUntilFinished(); if (trans.getErrors() > 0) { throw new RuntimeException("Transformation failed with errors!"); } 其中,TransMeta 是转换元数据,包含了转换的各种信息,如输入输出、转换步骤等;Trans 是转换对象,通过 execute() 方法执行转换,waitUntilFinished() 方法等待转换完成,getErrors() 方法获取转换过程中的错误数量。 以上是基本的 Kettle API 调用流程,具体的实现还需要根据实际情况进行调整。

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