calendar = ( Calendar() .add("", data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2013")) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Calendar-2013年航班情况"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=1100, min_=600, orient="horizontal", is_piecewise=True, pos_top="230px", pos_left="100px", ), ) )

这段代码是使用 pyecharts 插件来生成一个日历图，是用来展示 2013 年航班情况的。具体的实现方式是通过 Calendar() 函数来创建一个日历图，然后通过 add() 方法来添加数据，最后通过 set_global_opts() 方法来设置图表的全局配置，包括标题、视觉映射等。其中 visualmap_opts 参数用来设置图例，max_ 和 min_ 分别指定图例的最大值和最小值，is_piecewise=True 表示使用分段式的图例，pos_top 和 pos_left 参数则用来指定图例的位置。

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Scatter(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK)) .add_xaxis(x1) .add_yaxis("本科院校数", y1, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) .add_yaxis("一流大学数", y2, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")])) .add_yaxis("双一流大学数", y3, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) .add_yaxis("一流学科数", y4, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")])) .add_yaxis("一流专业数", y5, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) )

这是一个使用Pyecharts库绘制散点图的代码示例。具体来说，代码使用了Scatter类创建一个散点图，并且设置了图表的初始配置（例如主题类型）。add_xaxis()方法用于向散点图中添加x轴数据，add_yaxis()方法用于向散点图中添加多个y轴数据，每个y轴数据对应一种颜色的散点。markpoint_opts和markline_opts参数可以分别设置标记点和标记线的样式和数据，例如本代码中设置的是最大值的标记点和标记线。此外，代码中的x1、y1、y2、y3、y4、y5变量应该是包含散点图数据的列表。

c = ( 9. Bar() 10. .add_xaxis(x_data) 11. .add_yaxis("视频播放量", y_data) 12. .reversal_axis() 13. .set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(position = "right")) 14. .set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = "视频播放量")) 15. # .render("bar_reversa

这段代码是用于创建一个反向坐标轴的柱状图，并设置了标题为"视频播放量"。其中，9行代码创建了一个Bar对象，10行代码设置了x轴数据，11行代码设置了y轴数据并指定了标签为"视频播放量"，12行代码将坐标轴反转，13行代码设置了数据系列的标签选项，将标签位置设置在右侧，14行代码设置了图表的全局选项，包括标题选项。最后一行代码是注释掉的，可能是用于生成图表文件的代码（render方法）。