module 'torch.nn' has no attribute 'module'
时间: 2023-09-07 13:12:28 浏览: 96
这个错误可能是因为你导入的 torch.nn 模块中没有名为 module 的属性。torch.nn 模块是 PyTorch 中用于构建神经网络的模块,它包含了各种用于定义网络层和模型的类和函数。你可以检查一下你的代码,确保正确导入了 torch.nn 模块,并且没有将其与其他模块或变量混淆。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和代码细节,以便我能够更好地帮助你解决问题。
相关问题
module torch.nn has no attribute BatchNormld
这个错误可能是由于拼写错误导致的。在 PyTorch 中,Batch Normalization 的正确拼写是 BatchNorm2d 而不是 BatchNormld。请检查你的代码,确保正确地引入和使用 BatchNorm2d。以下是一个示例:
```python
import torch
import torch.nn as nn
# 创建一个包含Batch Normalization的模型
model = nn.Sequential(
nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
nn.BatchNorm2d(64),
nn.ReLU(),
...
)
# 使用模型进行前向传播
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = model(input)
```
请注意,上述示例中的 "..." 表示模型中的其他层。确保在创建模型时按照正确的顺序添加 BatchNorm2d 层,并传递正确的参数。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息以便我能够更好地帮助你。
module 'torch.nn' has no attribute 'GeLU
引用[1]和[2]中提到的错误"AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'GELU'"是由于在较旧版本的PyTorch中,没有名为"GELU"的激活函数。在新版本的PyTorch中,可以使用"nn.ReLU"代替。所以,你需要将代码中的"nn.GELU"替换为"nn.ReLU"。另外,你还需要导入"torch.nn.functional"模块,并使用"gelu"函数来替代"nn.ReLU"。具体的修改步骤如下:
1. 导入"torch.nn.functional"模块:
```python
import torch.nn.functional as F
```
2. 将代码中的"nn.GELU"替换为"nn.ReLU":
```python
self.af1 = nn.ReLU(inplace=True)
```
3. 将"nn.ReLU"替换为"gelu"函数:
```python
self.af1 = F.gelu
```
这样修改后,你的代码就不会再报错"AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'GELU'"了。希望对你有帮助!