"C:\Users\ren\.conda\envs\studypytorch\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 15, in <module> import platform
时间: 2024-02-04 08:10:04 浏览: 23
这是一个Python文件的路径,具体是torch库的__init__.py文件。在这个文件中,我们可以找到torch库的一些基本信息和功能。在第15行,代码导入了platform模块,该模块提供了访问底层操作系统信息的功能。通过导入platform模块,torch库可以根据不同的操作系统进行适配和优化。
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raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'
这个错误提示是因为您传递给torch.onnx.export函数的model参数是一个字符串而不是模型对象。请确保您已经正确加载了模型,并将其传递给export函数。
例如,如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中,您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式:
```
import torch
# 加载PyTorch模型
model = torch.load("model.pth")
# 创建一个随机输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
# 导出模型为ONNX格式
output_file = "model.onnx"
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False)
```
请注意,这里的model参数是一个模型对象,它是使用torch.load函数从文件中加载的。如果您使用不同的方法加载模型,请确保将正确的模型对象传递给export函数。
C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\
引用:注意:从github下载好的whisper自带的依赖中torch是cpu版本,所以在clone完成后需要自行修改torch依赖,进入anaconda环境中比如我的路径如下: F:\anaconda3\envs\whisper\Lib\site-packages 。
引用:找到你自己的路径,将torch相关文件夹删除,在回到终端输入: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 。
引用:可以参考文章conda的安装,Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
引用:在终端执行命令 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper pip install git https://github.com/openai/whisper.git 。
根据您的引用内容,C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\是torch模块的路径。这个路径下的文件是关于torch的库文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>