File "C:\Users\19778\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 955, in __array__ return self.numpy()
时间: 2023-09-03 09:08:24 浏览: 55
这个错误是因为在将一个 PyTorch Tensor 转换为 numpy 数组时出现了问题。大多数情况下,这是由于 Tensor 在 CPU 和 GPU 之间转移时发生的。
一种解决方法是将 Tensor 转移到 CPU 上,然后再转换为 numpy 数组。代码示例如下:
```
import torch
# 创建一个 Tensor
x = torch.tensor([1, 2, 3])
# 将 Tensor 转移到 CPU 上
x_cpu = x.cpu()
# 将 Tensor 转换为 numpy 数组
x_numpy = x_cpu.numpy()
```
如果你已经将 Tensor 转移到 CPU 上,并仍然遇到此错误,则可能需要检查 Tensor 的形状和数据类型是否与 numpy 数组兼容。
相关问题
C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\
引用:注意:从github下载好的whisper自带的依赖中torch是cpu版本,所以在clone完成后需要自行修改torch依赖,进入anaconda环境中比如我的路径如下: F:\anaconda3\envs\whisper\Lib\site-packages 。
引用:找到你自己的路径,将torch相关文件夹删除,在回到终端输入: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 。
引用:可以参考文章conda的安装,Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
引用:在终端执行命令 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper pip install git https://github.com/openai/whisper.git 。
根据您的引用内容,C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\是torch模块的路径。这个路径下的文件是关于torch的库文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'
这个错误提示是因为您传递给torch.onnx.export函数的model参数是一个字符串而不是模型对象。请确保您已经正确加载了模型,并将其传递给export函数。
例如,如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中,您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式:
```
import torch
# 加载PyTorch模型
model = torch.load("model.pth")
# 创建一个随机输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
# 导出模型为ONNX格式
output_file = "model.onnx"
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False)
```
请注意,这里的model参数是一个模型对象,它是使用torch.load函数从文件中加载的。如果您使用不同的方法加载模型,请确保将正确的模型对象传递给export函数。
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