File "C:\Users\19778\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 955, in __array__ return self.numpy()
时间: 2023-09-03 12:08:24 浏览: 73
这个错误是因为在将一个 PyTorch Tensor 转换为 numpy 数组时出现了问题。大多数情况下,这是由于 Tensor 在 CPU 和 GPU 之间转移时发生的。
一种解决方法是将 Tensor 转移到 CPU 上,然后再转换为 numpy 数组。代码示例如下:
```
import torch
# 创建一个 Tensor
x = torch.tensor([1, 2, 3])
# 将 Tensor 转移到 CPU 上
x_cpu = x.cpu()
# 将 Tensor 转换为 numpy 数组
x_numpy = x_cpu.numpy()
```
如果你已经将 Tensor 转移到 CPU 上,并仍然遇到此错误,则可能需要检查 Tensor 的形状和数据类型是否与 numpy 数组兼容。
相关问题
raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'
这个错误提示是因为您传递给torch.onnx.export函数的model参数是一个字符串而不是模型对象。请确保您已经正确加载了模型,并将其传递给export函数。
例如,如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中,您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式:
```
import torch
# 加载PyTorch模型
model = torch.load("model.pth")
# 创建一个随机输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
# 导出模型为ONNX格式
output_file = "model.onnx"
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False)
```
请注意,这里的model参数是一个模型对象,它是使用torch.load函数从文件中加载的。如果您使用不同的方法加载模型,请确保将正确的模型对象传递给export函数。
系统找不到指定的路径。 Traceback (most recent call last): File "C:\fenzi\reinvent-randomized-master\create_randomized_smiles.py", line 56, in <module> SPARK, SC = us.SparkSessionSingleton.get("create_randomized_smiles") File "C:\fenzi\reinvent-randomized-master\utils\spark.py", line 27, in get session = session.getOrCreate() File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\sql\session.py", line 228, in getOrCreate sc = SparkContext.getOrCreate(sparkConf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 384, in getOrCreate SparkContext(conf=conf or SparkConf()) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 144, in __init__ SparkContext._ensure_initialized(self, gateway=gateway, conf=conf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 331, in _ensure_initialized SparkContext._gateway = gateway or launch_gateway(conf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\java_gateway.py", line 105, in launch_gateway time.sleep(0.1) KeyboardInterrupt
看起来你在使用 create_randomized_smiles.py 文件运行程序时出现了错误。错误提示显示系统找不到指定的路径。这可能是由于你的文件路径设置不正确所致。你可以检查一下代码中指定的路径是否正确,或者确认你是否有权限访问这个路径。此外,错误提示还包括一个 KeyboardInterrupt,这可能是由于你在程序运行时按下了 Ctrl+C 键,导致程序被中断。如果你需要更多帮助,请提供更多信息。
阅读全文