怎么理解简单模型偏差大、方差小而复杂模型偏差小，方差大

简单模型通常具有较高的偏差和较低的方差，而复杂模型通常具有较低的偏差和较高的方差。这是因为简单模型的假设空间较小，无法很好地拟合数据，因此会出现较高的偏差；但是由于假设空间较小，模型的泛化能力较强，因此方差较小。相反，复杂模型的假设空间较大，可以很好地拟合数据，因此会出现较低的偏差；但是由于假设空间较大，模型的泛化能力较弱，因此方差较大。

举个例子，假设我们要拟合一个二次函数，我们可以选择一个简单模型，如一次函数，或者一个复杂模型，如一个高次多项式函数。如果我们选择一次函数，由于假设空间较小，模型无法很好地拟合数据，因此会出现较高的偏差；但是由于假设空间较小，模型的泛化能力较强，因此方差较小。相反，如果我们选择高次多项式函数，由于假设空间较大，模型可以很好地拟合数据，因此会出现较低的偏差；但是由于假设空间较大，模型的泛化能力较弱，因此方差较大。