transforms.Compose()
时间: 2023-11-08 17:56:18 浏览: 30
transforms.Compose是PyTorch中用于将多个图像预处理操作组合在一起的函数。它接受一个由多个预处理操作构成的列表作为参数,并按照列表中操作的顺序依次应用这些操作。这样可以方便地将多个预处理步骤整合到一起,以便一次性对图像进行多个操作。
例如,transforms.Compose([transforms.CenterCrop(10), transforms.ToTensor()])将创建一个组合操作,该操作首先将图像进行中心裁剪,然后将其转换为张量。
相关问题
transforms.Compose
transforms.Compose是PyTorch中的一个类,用于将多个图像变换操作组合在一起。它接受一个包含多个变换操作的列表,并按顺序应用这些操作。
例如,假设我们有两个变换操作:Resize和ToTensor。我们可以使用transforms.Compose将它们组合在一起,使得我们可以在应用到图像上时一次性执行这两个操作。
以下是一个使用transforms.Compose的示例代码:
```python
import torch
from torchvision import transforms
# 定义两个变换操作
transform_resize = transforms.Resize((256, 256))
transform_to_tensor = transforms.ToTensor()
# 创建Compose对象并将变换操作组合在一起
composed_transform = transforms.Compose([transform_resize, transform_to_tensor])
# 应用组合的变换操作到图像上
image = torch.randn(3, 300, 300) # 随机生成一个形状为(3, 300, 300)的图像
transformed_image = composed_transform(image)
```
在上面的示例中,我们首先定义了两个变换操作:Resize和ToTensor。然后,我们使用transforms.Compose创建了一个Compose对象,并将这两个变换操作组合在一起。最后,我们将这个组合的变换操作应用到一个随机生成的图像上,得到一个经过变换的图像。
transforms.compose
`transforms.Compose` 是一个 torchvision 中的函数,用于将多个图像变换组合成一个组合变换。它接受一个变换列表并返回一个新的变换,该变换按照给定的顺序应用每个变换。
例如,以下代码将图像大小调整为 224x224 像素,然后将其转换为 PyTorch 张量:
```
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)),
transforms.ToTensor()
])
image = transform(image)
```
在这个例子中,先将图像大小调整为 (224, 224),然后将其转换为 PyTorch 张量。由于 `transforms.Resize` 和 `transforms.ToTensor` 都是变换函数,因此需要使用 `transforms.Compose` 将它们组合在一起。
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