利用pthread线程池实现快速排序并计时 c++
时间: 2023-09-18 21:11:36 浏览: 81
使用 Pthreads 的并行快速排序算法
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下面是一个利用 pthread 线程池实现快速排序并计时的 C 代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#include <sys/time.h>
#define MAX_SIZE 1000000
#define MAX_THREADS 4
// 定义线程池结构体
typedef struct {
int* arr;
int start;
int end;
} ThreadArg;
pthread_t threads[MAX_THREADS]; // 线程池
pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; // 互斥锁
// 获取当前时间戳
double get_time() {
struct timeval tv;
gettimeofday(&tv, NULL);
return tv.tv_sec + tv.tv_usec * 1e-6;
}
// 交换数组中两个元素的值
void swap(int* arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
// 快速排序的递归函数
void quick_sort(int* arr, int start, int end) {
if (start >= end) {
return;
}
int pivot = arr[start];
int i = start + 1, j = end;
while (i <= j) {
while (i <= end && arr[i] < pivot) {
i++;
}
while (j > start && arr[j] >= pivot) {
j--;
}
if (i < j) {
swap(arr, i, j);
}
}
swap(arr, start, j);
quick_sort(arr, start, j - 1);
quick_sort(arr, j + 1, end);
}
// 线程函数,对指定区间进行快速排序
void* thread_func(void* arg) {
ThreadArg* thread_arg = (ThreadArg*) arg;
quick_sort(thread_arg->arr, thread_arg->start, thread_arg->end);
return NULL;
}
// 利用线程池进行快速排序
void parallel_quick_sort(int* arr, int size, int num_threads) {
int step = size / num_threads;
ThreadArg args[MAX_THREADS];
for (int i = 0; i < num_threads; i++) {
args[i].arr = arr;
args[i].start = i * step;
args[i].end = (i == num_threads - 1) ? size - 1 : (i + 1) * step - 1;
pthread_create(&threads[i], NULL, thread_func, (void*) &args[i]);
}
for (int i = 0; i < num_threads; i++) {
pthread_join(threads[i], NULL);
}
int pivot = arr[step - 1];
int i = 0, j = size - 1;
while (i <= j) {
while (i <= size - 1 && arr[i] < pivot) {
i++;
}
while (j >= step && arr[j] >= pivot) {
j--;
}
if (i < j) {
swap(arr, i, j);
}
}
swap(arr, step - 1, j);
if (num_threads > 1) {
parallel_quick_sort(arr, j, num_threads / 2);
parallel_quick_sort(arr + j + 1, size - j - 1, num_threads - num_threads / 2);
} else {
quick_sort(arr, 0, size - 1);
}
}
int main() {
int arr[MAX_SIZE];
for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
arr[i] = rand() % MAX_SIZE;
}
double start_time = get_time();
parallel_quick_sort(arr, MAX_SIZE, MAX_THREADS);
double end_time = get_time();
printf("Time used: %.6f seconds\n", end_time - start_time);
return 0;
}
```
该代码利用线程池实现了并行的快速排序,其中线程池中的每个线程负责处理数组的一个区间。在主函数中,我们生成了一个随机数组,并用并行的方式对其进行排序,并输出排序所用的时间。注意到这里采用了一种递归方式,将数组分成两个部分进行排序,直至数组大小小于线程数时使用串行快速排序进行处理。
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