.stream() .map() .collect(Collectors.toList());

这是一段Java 8中流(Stream)操作的代码示例。Stream API是Java 8引入的一种强大的功能，用于处理集合数据，类似于SQL查询。这段代码的作用是将一个集合（List、Set或其他支持流操作的集合）中的元素经过一系列转换操作后，最终收集到一个新的列表中。

具体步骤如下：

1. `.stream()`：首先，它将集合转换为Stream流，这样可以对集合中的每个元素进行并行或非并行的处理。

2. `.map()`：这个方法是对流中的每个元素应用一个函数（映射函数），通常用来转换元素。这里的`map`操作会将流中的每个元素通过指定的函数转换为另一个元素。

3. `.collect(Collectors.toList())`：最后，`collect`方法被用来收集流中的所有元素。`Collectors.toList()`是一个收集器，它将转换后的元素收集到一个新的列表(List)中。结果就是一个新的列表，其中包含了之前流中每个元素经过`map`操作后的值。

相关问题：
1. Java 8的Stream API相比于传统的for循环有哪些优势？
2. 可以举个例子说明除了toList()，`Collectors`还有哪些其他的收集器类型吗？
3. 在使用流(Stream)操作时，如何控制是否进行并行处理？

相关问题

list.stream().map().collect(Collectors.toList())作用

回答: list.stream().map().collect(Collectors.toList())的作用是将一个列表中的元素进行映射转换，并将转换后的结果收集到一个新的列表中。具体来说，map()方法会对列表中的每个元素应用给定的函数，然后将函数的返回值作为新列表中的元素。最后，collect(Collectors.toList())方法将转换后的元素收集到一个新的列表中并返回。这个方法在函数式编程中非常常见，可以方便地对列表中的元素进行转换和处理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [list.stream().map().collect(Collectors.toList())](https://blog.csdn.net/shylhd/article/details/122637047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [java list.stream().map().collect(Collectors.toList())](https://blog.csdn.net/weixin_51475175/article/details/124302157)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hephaestusWorkMetricInfoList.stream().filter(a -> workMetricInfoInDatabase.stream().map(b -> b.getMetricName()).collect(Collectors.toList()).contains(a.getMetricName()) ).collect(Collectors.toList())

这是一段 Java 8 的代码，使用了 lambda 表达式和 Stream API。大致意思是：将 `hephaestusWorkMetricInfoList` 中的元素作为流，筛选出 `workMetricInfoInDatabase` 中包含的指标名称（即 `MetricName` 属性），并将结果收集到列表中。

具体来说，这段代码：

1. 调用 `hephaestusWorkMetricInfoList.stream()` 方法将 `hephaestusWorkMetricInfoList` 转换为一个流。
2. 调用 `filter()` 方法，传入一个 lambda 表达式作为参数。这个 lambda 表达式接收一个参数 `a`，它代表流中的每一个元素，然后返回一个 boolean 值。如果返回值为 true，就表示该元素应该被保留下来。
3. 在 lambda 表达式中，调用 `workMetricInfoInDatabase.stream()` 方法将 `workMetricInfoInDatabase` 转换为一个流。
4. 调用 `map()` 方法，传入一个 lambda 表达式作为参数。这个 lambda 表达式接收一个参数 `b`，它代表流中的每一个元素，然后返回一个新的值。在这个 lambda 表达式中，我们调用 `b.getMetricName()` 方法获取指标名称。
5. 调用 `collect(Collectors.toList())` 方法将结果收集到列表中。
6. 调用 `contains()` 方法，传入 `a.getMetricName()` 作为参数，判断 `workMetricInfoInDatabase` 中是否包含 `a` 的指标名称。
7. 最终，`filter()` 方法返回一个新的流，其中只包含被保留下来的元素。我们再调用 `collect(Collectors.toList())` 方法，将这些元素收集到一个列表中，作为最终的结果。