List<String> realValueFieldIds = accountFieldCollectionMap.values().stream().map(ConfAccountField::getFieldRelation).collect(Collectors.toList()); Map<String, ConfAccountField> fieldMap = MapUtil.transformUniqueIndexMap(confAccountFieldMap.values(), ConfAccountField::getFieldId); List<ConfAccountField> realSiteFields = realValueFieldIds.stream().map(fieldMap::get).filter(Objects::nonNull).distinct().collect(Collectors.toList());

时间: 2024-04-26 18:26:50 浏览: 11
这段代码使用了Java 8的Stream API,主要是对一些集合进行操作。具体来说,代码首先从一个名为accountFieldCollectionMap的Map中取出所有的值,即一个ConfAccountField对象的集合,然后对每个对象调用getFieldRelation方法,获取其关联的字段的ID,并将这些ID收集到一个List<String>中。 接下来,代码将confAccountFieldMap的所有值转化为一个Map<String, ConfAccountField>,其中键为ConfAccountField对象的getFieldId方法返回的ID,值为ConfAccountField对象本身。然后,代码从realValueFieldIds中取出每个ID,通过get方法从fieldMap中获取相应的ConfAccountField对象,如果对象存在且没有重复,则将其收集到一个List<ConfAccountField>中。 综上所述,这段代码的作用是根据一个Map中ConfAccountField对象的关联字段的ID,获取所有对应的ConfAccountField对象,并去除重复的对象。
相关问题

List<String> collect = teacherMap.values().stream().collect(Collectors.toList());

### 回答1: 这行代码的意思是: 将 teacherMap 的值(也就是 map 中的所有值)转化为一个流(Stream),然后使用 collect 方法将流转化为一个 List,最后将这个 List 赋值给变量 collect。 其中,teacherMap 是一个 Map,values() 方法是用来获取 map 中所有值的,stream() 方法是将这些值转化为流,collect 方法是用来将流转化为其他类型的数据结构的,Collectors.toList() 方法是用来将流转化为 List 类型的。 整个行代码的作用是将 teacherMap 中的所有值转化为一个 List,并将这个 List 赋值给 collect 变量。 ### 回答2: 这段代码的作用是将teacherMap中的所有value值,也就是教师对象,通过Stream的方式转化为一个List<String>集合。 其中,teacherMap是一个Map集合,它以教师的姓名作为键,以教师对象作为值进行存储。而values()方法是Map接口中的一个方法,它会返回一个包含所有值的Collection集合。所以,teacherMap.values()就得到了一个包含所有教师对象的Collection集合。 然后,通过stream()方法将这个Collection集合转化为一个Stream流。Stream流是Java 8中引入的一个新的处理集合的方式,它提供了各种功能强大的方法可以对集合中的元素进行处理和操作。 在这段代码中,又调用了collect()方法,它是Stream流的终端操作之一。在collect()方法中,使用了Collectors.toList(),这个静态方法返回一个由集合元素组成的List集合。在这里,它将Stream流中的元素转化为一个List<String>集合。 总结起来,这段代码的作用就是将teacherMap中所有的教师对象,通过Stream流的方式转化为一个List<String>集合,该集合中的元素为教师对象的姓名。 ### 回答3: 这段代码的作用是,将teacherMap中所有的value值(即教师名字)收集到一个List<String>中。 具体的解释如下: 1. 首先,根据代码中的teacherMap对象,我们可以知道它是一个Map类型的对象,其中存储了键值对。键是教师的ID,值是教师的名字。 2. 代码中使用了.stream()方法,这是Java中处理集合的一种新方法,它可以将集合转换成流(Stream)对象,以便进行一系列的操作。 3. 接着使用.collect(Collectors.toList()),该方法将Stream对象中的元素收集到一个List<String>中。在此代码中,元素就是teacherMap的value值,即教师的名字。 4. 最终,该代码会返回一个包含所有教师名字的List<String>对象。 总结起来,这段代码的作用是将teacherMap中所有教师的名字收集到一个List<String>中,以方便后续处理或其他操作。

Set<String> gatherTimeList = eSResponseList.stream() .map(DevPortReportEsDTO::getGatherTime) // 获取目标字段的值 .collect(Collectors.toSet()); // 转为列表 Map<String, DevPortReportEsDTO> reportEsDTOMap = new HashMap<>(); Map<String, List<PortReportResultVo>> relayLinkAndPortMap1 = new HashMap<>(); for (Map.Entry<String, List<TrDevportVO>> entry : relayLinkAndPortListMap.entrySet()) { String key = entry.getKey(); List<TrDevportVO> values = entry.getValue(); List<PortReportResultVo> resultVoList = new ArrayList<>(); for (String gatherTime : gatherTimeList) { for (TrDevportVO trDevportVO : values) { String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName() + gatherTime; DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey); PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo(); BeanUtil.copyProperties(trDevportVO, reportResultVo); reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth()); BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO, reportResultVo); resultVoList.add(reportResultVo); } // key为链路组id+ 采集时间 relayLinkAndPortMap1.put(key + "@" + gatherTime, resultVoList); } } 优化一下这段代码

可以考虑将两个循环嵌套的部分使用 Stream 进行优化,减少循环次数,如下所示: ``` Map<String, List<PortReportResultVo>> relayLinkAndPortMap1 = relayLinkAndPortListMap.entrySet().stream() .flatMap(entry -> gatherTimeList.stream() .map(gatherTime -> { String key = entry.getKey(); List<TrDevportVO> values = entry.getValue(); return values.stream() .map(trDevportVO -> { String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName() + gatherTime; DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey); PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo(); BeanUtil.copyProperties(trDevportVO, reportResultVo); reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth()); BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO, reportResultVo); return reportResultVo; }) .collect(Collectors.toList()); }) .map(resultVoList -> key + "@" + gatherTime, resultVoList)) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)); ``` 这样可以减少循环次数,提高代码效率。

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帮我优化这段代码 private Map<String, Object> boTOMap(DownloadEpidHfmCaseSevereDeathTableVO tableVO){ this.setSonList(tableVO); List<Map<String, Object>> listMap = CodeToStringUtil.dataObjectProcessing(this.getDataObjectProcessingUtilBO(Arrays.asList(tableVO), true, chinesePattern, kg)); if(CollectionUtils.isNotEmpty(listMap)){ Map<String, Object> objectMap = listMap.get(0); //疫苗 List<EpidHfmCaseSevereDeathTestTableVO> selfTestTableVOS = tableVO.getTestTableVOS().stream().filter(item -> item.getJcdx() == DetectionObjectEnum.SELF).collect(Collectors.toList()); List<EpidHfmCaseSevereDeathTestTableVO> familyMembersTestTableVOS = tableVO.getTestTableVOS().stream().filter(item -> item.getJcdx() == DetectionObjectEnum.FAMILY_MEMBERS).collect(Collectors.toList()); if(CollectionUtils.isNotEmpty(selfTestTableVOS)){ objectMap.put("selfTestTable", this.testTableToMap(selfTestTableVOS)); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(familyMembersTestTableVOS)){ objectMap.put("familyMembersTestTable", this.testTableToMap(familyMembersTestTableVOS)); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(tableVO.getVaccinateTableVOS())){ objectMap.put("vaccinateTable", this.vaccinateTableToMap(tableVO.getVaccinateTableVOS())); } List<Map<String, Object>> dateList = epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList1(tableVO.getId()); dateList.addAll(epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList2(tableVO.getId(), 7-dateList.size())); if(dateList.size() < 7){ int size = dateList.size(); for (int i = 0; i < (7-size); i++) { Map<String, Object> m = new HashMap<>(); m.put("date", "-"); dateList.add(m); } } objectMap.put("titleList", dateList); if(CollectionUtils.isNotEmpty(tableVO.getComplicationTableVOS())){ List<Map<String, Object>> complicationList = null; Map<ComplicationTypeEnum, List<EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO>> listMap1 = tableVO.getComplicationTableVOS().stream().collect(Collectors.groupingBy(EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO::getType)); int num = 0; for (int j = 0; j < ComplicationTypeEnum.values().length; j++) { complicationList = new ArrayList<>(); List<Map<String, Object>> bfzmcList = epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableBfzmcList( ComplicationTypeEnum.values()[j], tableVO.getId()); for (Map<String, Object> bfzmc : bfzmcList) { Map<String, Object> complication = new HashMap<>(); complication.put("bfzmc7", bfzmc.get("bfzmc")); for (int i = 0; i < dateList.size(); i++) { num = 0; for (EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO complicationTableVO : listMap1.get(ComplicationTypeEnum.values()[j])) { if(complicationTableVO.getDate().equals(dateList.get(i).get("title")) && complicationTableVO.getBfzmc().equals(bfzmc.get("bfzmc"))){ complication.put("bfzmc"+i, StringUtils.isNotBlank(complicationTableVO.getJg()) ? complicationTableVO.getJg() : ""); num = 1; break; } } if(num == 0){ complication.put("bfzmc"+i, ""); } } complicationList.add(complication); } objectMap.put("complicationType"+j, complicationList); } } return objectMap; } return null; }

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