用python实现画布展示数据可视化结果

要用Python实现画布展示数据可视化结果，可以使用一些常用的Python库来实现。

其中，Matplotlib是一个常用的数据可视化库，可以用来绘制各种类型的图表，例如柱状图、折线图、散点图等。使用Matplotlib可以很方便地对数据进行可视化，同时可以进行一些自定义的设置，例如标签、标题、颜色等。

另外，Seaborn是一个基于Matplotlib的高级数据可视化库，也是Python中常用的数据可视化库之一。Seaborn可以帮助我们更加高效地绘制统计图表，并且具有美观的默认样式。

下面是一个使用Matplotlib和Seaborn进行可视化的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.arange(10)
y = np.random.randint(1, 10, size=10)

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Bar chart')

# 显示图表
plt.show()

# 使用Seaborn绘制散点图
sns.scatterplot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Scatter plot')
plt.show()

这段代码首先生成了一些随机数据，然后使用Matplotlib绘制了一个柱状图，并添加了标签和标题。接着使用Seaborn绘制了一个散点图，同样添加了标签和标题。最后，调用show()方法将图表显示出来。