def compute_distribution(sim_kws,target): possim = sim_kws[target == 1] negsim = sim_kws[target == 0] negnum = [(negsim*100//1 == i).sum().item() for i in range(100)] posnum = [(possim*100//1 == i).sum().item() for i in range(100)] return [posnum, negnum]这个可以如何简化
时间: 2024-03-27 21:38:06 浏览: 22
可以使用numpy中的histogram函数实现简化:
```python
import numpy as np
def compute_distribution(sim_kws,target):
possim = sim_kws[target == 1]
negsim = sim_kws[target == 0]
negnum, _ = np.histogram(negsim, bins=100)
posnum, _ = np.histogram(possim, bins=100)
return [posnum.tolist(), negnum.tolist()]
```
这样可以将循环计算直方图的过程简化为一行代码,提高了代码的效率。
相关问题
def compute_class_weights(self, histogram):
这是一个编程类的问题,compute_class_weights 是一个函数,它的作用是计算分类问题中每个类别的权重,histogram 是一个包含每个类别样本数量的直方图。具体实现可以根据不同的算法和需求进行调整。
rtx1660的arch=compute_ sm_
RTX 1660的arch=compute_ sm_值为7.5。这个值代表了NVIDIA CUDA架构的计算能力。RTX 1660采用了Turing架构,具有比以往更高的计算性能和效率。其中的“arch”代表了架构,而“compute_”和“sm_”分别代表了计算和流处理器的版本号。通过查阅官方文档,我们可以了解到RTX 1660的arch=compute_ sm_值为7.5,这意味着它在进行并行计算和图形处理时拥有较高的性能表现。这个数值对于开发者和研究人员来说很重要,因为它可以帮助他们选择合适的硬件设备来进行开发和运算。在实际使用中,RTX 1660的高性能架构可以为用户提供更流畅的游戏体验和更高效的计算能力,从而满足用户对图形处理和计算性能的需求。综上所述,RTX 1660的arch=compute_ sm_值为7.5,代表着它在计算和图形处理方面拥有较高的性能表现,并且有助于满足用户对高性能硬件的需求。
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