figure; imagesc(I_AC); colormap(jet); colorbar; caxis([0,0.8]); axis off;title('去除直流图像','Fontsize',25); set(gcf,'color','w'); set(gcf, 'Position', [100 200 600 400]); I_AC_fft=fft2(I_AC);%%去直流分量FFT figure; imagesc(abs(fftshift(I_AC_fft)))%幅值 colormap(jet); axis off;title('去直流图像FFT','Fontsize',25); set(gcf,'color','w'); set(gcf, 'Position', [100 200 600 400]); 这段代码怎样修改能获得两张图片

要获得两张图片，你可以将代码分成两个部分，每个部分都包含一张图片的显示和设置操作。以下是修改后的代码示例：

第一部分显示去除直流图像：

figure;
imagesc(I_AC);
colormap(jet);
colorbar;
caxis([0,0.8]);
axis off;
title('去除直流图像','Fontsize',25);
set(gcf,'color','w');
set(gcf, 'Position', [100 200 600 400]);

第二部分显示去除直流图像的FFT：

I_AC_fft=fft2(I_AC);%%去直流分量FFT
 
figure;
imagesc(abs(fftshift(I_AC_fft)));%幅值
colormap(jet);
axis off;
title('去直流图像FFT','Fontsize',25);
set(gcf,'color','w');
set(gcf, 'Position', [100 200 600 400]);

将这两部分代码放在一起执行，就可以获得两张图片分别显示去除直流图像和去除直流图像的FFT结果。

相关问题

%% 添加被调制照明的组织 A1=im2double(imread('1.png')); A2=rgb2gray(imread('1.png')); A3=double(1-A2./255); I11=I1.*A3; I22=I2.*A3; figure; % imshow(I11); subplot(131);imagesc(Rdc.*A3);colorbar;caxis([0,0.8]);axis off;title('低频调制','Fontsize',15); subplot(132);imagesc(I11);colorbar;caxis([0,0.8]);axis off;title('高频调制-纵向','Fontsize',15); subplot(133);imagesc(I22);colorbar;caxis([0,0.8]);axis off;title('高频调制-横向','Fontsize',15); set(gcf,'color','w');colormap(gray); set(gcf, 'Position', [100 200 1200 400]); RDC=0.5*Rdc.*A3; figure;imagesc(RDC); I_AC_zong=I11-0.5*Rdc.*A3;I_AC_heng=I22-0.5*Rdc.*A3; subplot(121) imagesc(I_AC_zong); colormap(jet); colorbar; caxis([-1,1]); subplot(122) imagesc(I_AC_heng); colormap(gray); colorbar; caxis([-1,1]);

这段代码是用于添加被调制照明的组织效果到原始的条纹光图像上。

首先，通过imread函数读取名为'1.png'的图像，并使用im2double将图像转换为双精度的灰度图像A1。然后，使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像A2。接着，通过将A2的像素值除以255，并用1减去结果，得到一个与A2大小相同的矩阵A3，其中的元素表示被调制照明的强度。

接下来，通过将原始的条纹光图像I1和I2与A3进行元素级相乘，得到经过调制的条纹光图像I11和I22。这里使用了.*运算符表示对应元素相乘。

然后，使用subplot和imagesc函数将Rdc.*A3（低频调制）、I11（高频调制-纵向）和I22（高频调制-横向）分别显示在三个子图中，并使用colorbar函数添加颜色条，caxis函数设置色彩范围，axis off去除坐标轴，title函数添加标题。

接下来，使用set函数设置图像窗口的背景颜色为白色，colormap函数设置颜色映射为灰度。

代码中的第二个figure语句生成了一个新的图像窗口，并使用imagesc函数显示了RDC图像，其中RDC是经过调制的直流分量。

最后，使用subplot和imagesc函数将I_AC_zong（纵向高频调制）和I_AC_heng（横向高频调制）分别显示在两个子图中，并使用colormap函数设置颜色映射为jet和gray，colorbar函数添加颜色条，caxis函数设置色彩范围。

figure; imagesc(I_AC); colormap(jet); colorbar; caxis([0,0.8]); axis off;title('去除直流图像','Fontsize',25); set(gcf,'color','w'); set(gcf, 'Position', [100 200 600 400]); I_AC_fft=fft2(I_AC);%%去直流分量FFT figure; imagesc(abs(fftshift(I_AC_fft)))%幅值 colormap(jet); axis off;title('去直流图像FFT','Fontsize',25); set(gcf,'color','w'); set(gcf, 'Position', [100 200 600 400]);

这段代码主要是对图像进行处理和显示的操作。首先，使用`imagesc`函数显示图像`I_AC`，并使用`colormap`函数设置颜色映射为`jet`，再使用`colorbar`函数添加颜色条。然后，使用`caxis`函数设置颜色映射的范围为0到0.8。接着，使用`axis off`函数关闭坐标轴显示，并使用`title`函数添加标题。使用`set(gcf,'color','w')`函数将图像背景设置为白色，使用`set(gcf, 'Position', [100 200 600 400])`函数设置图像窗口的位置和大小。

接下来，对去除直流分量的图像进行FFT变换，使用`fft2`函数对图像`I_AC`进行二维FFT变换得到`I_AC_fft`。然后，使用`imagesc`函数显示FFT变换结果的幅值部分，使用`colormap`函数设置颜色映射为`jet`，并使用`axis off`函数关闭坐标轴显示。最后，使用`title`函数添加标题，使用`set(gcf,'color','w')`函数将图像背景设置为白色，使用`set(gcf, 'Position', [100 200 600 400])`函数设置图像窗口的位置和大小。