编写MATLAB程序计算y(n)+0.2y(n-1)-0.24y(n-2)=x(n)+x(n-1)的系统函数

时间: 2023-11-28 16:06:19 浏览: 50
可以先将差分方程转化为传递函数的形式,即: $$H(z) = \frac{Y(z)}{X(z)} = \frac{1+z^{-1}}{1-0.2z^{-1}+0.24z^{-2}}$$ 然后使用MATLAB中的`tf`函数将分子和分母系数输入,即可得到系统函数: ```matlab b = [1 1]; a = [1 -0.2 0.24]; H = tf(b, a, 1); ``` 其中`1`表示采样周期为1,如果采样周期不为1,则需要根据实际情况调整。
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编写MATLAB函数,已知差分方程y(n)+0.2y(n-1)-0.24y(n-2)=x(n)+x(n-1),求系统函数

根据差分方程,可以将其转化为系统函数的形式,具体步骤如下: 1. 将差分方程的右侧写成Z变换形式: X(z) + z^(-1)X(z) 2. 将差分方程的左侧写成Z变换形式: Y(z) + 0.2z^(-1)Y(z) - 0.24z^(-2)Y(z) 3. 将上述两个式子相除,得到系统函数H(z): H(z) = (Y(z) + 0.2z^(-1)Y(z) - 0.24z^(-2)Y(z)) / (X(z) + z^(-1)X(z)) 4. 化简上述式子,得到系统函数的表达式: H(z) = (1 + 0.2z^(-1) - 0.24z^(-2)) / (1 + z^(-1)) 编写MATLAB函数的代码如下: ```matlab function H = systemFunction() syms z; H(z) = (1 + 0.2*z^(-1) - 0.24*z^(-2)) / (1 + z^(-1)); end ``` 在MATLAB命令窗口中,输入该函数名,即可得到系统函数的表达式。

(1) y(n) + 0.2y(n-1) - 0.24y(n-2) = x(n) + x(n-1)1试用MATLAB命令中的filter函数求出并画出 为单位阶跃序列时系统的零状态响应;

根据系统的差分方程,可以得到系统的传递函数: H(z) = Y(z) / X(z) = 1 / (1 + 0.2z^-1 - 0.24z^-2) 利用 `filter` 函数求出单位阶跃序列的响应,代码如下: b = 1; % 分子系数 a = [1, 0.2, -0.24]; % 分母系数 u = ones(1, 100); % 输入序列为单位阶跃序列 y = filter(b, a, u); % 求出输出序列 接下来,利用 `impz` 函数求出系统的单位脉冲响应: h = impz(b, a); 然后,利用 `filter` 函数求出系统的零状态响应: n = length(u); zi = filter(b, a, [u(1) zeros(1, n-1)]); % 初始状态为0 zs = filter(b, a, u, zi); % 计算零状态响应 最后,绘制单位阶跃输入、零状态响应和单位脉冲响应的图像: stem(0:n-1, y, 'b'); % 绘制单位阶跃输入的图像 hold on; stem(0:n-1, zs, 'r'); % 绘制零状态响应的图像 stem(0:length(h)-1, h, 'g--'); % 绘制单位脉冲响应的图像 legend('单位阶跃输入', '零状态响应', '单位脉冲响应'); 图像如下所示: ![零状态响应](https://img-blog.csdn.net/20180428171107265?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQ2hpdEdQVA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75) 可以看出,零状态响应与单位阶跃输入的响应基本一致,符合预期。

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