将E-R图转换成关系模式，并说明主键和外键

好的，我知道你想问的问题了。关于将 E-R 图转换成关系模式，通常可以按照以下步骤进行：

1. 对于每个实体集，创建一个对应的关系模式，其中包含实体集中所有属性，并将实体集的主键作为关系模式的主键。

2. 对于每个一对多关系，将多端实体集的主键作为一端实体集的外键，并将外键添加到关系模式中。

3. 对于每个多对多关系，创建一个新的关系模式，其中包含多对多关系涉及的所有实体集的主键，并将这些主键作为新关系模式的主键，并将多对多关系的其他属性添加到新关系模式中。然后，将多对多关系的每个实体集的主键作为新关系模式的外键，并将外键添加到关系模式中。

需要注意的是，每个关系模式都应该具有唯一的主键，以便能够唯一地标识每个元组。外键则用于建立不同关系模式之间的联系。

希望这个回答能够解决你的问题，如果还有其他问题，欢迎继续提问。

相关问题

红色旅游景点售票管理数据库中有如下实体集: D售票员:属性有员工号、姓名、性别、年龄、职务、景点代码 游客: 属性游客编号、姓名、性别、年龄、属地 ●门票:属性有门票代号、门票名称、价格、景点代码 ●景点:属性有景点代码、景点名称、地址 其中，每个售票员只属于一个景点;每个售票员可以销售多张门票，门票销售给游客时指定时间和地点:每名游客可以订购多处景点的门票:每张门票只能在个景点由一个售票员销售。 1.试画出E-R图，并在图上注明主要属性、联系类型、实体标识符。(8分)2.将E-R图转换成关系模式，并说明主键和外键

以下是红色旅游景点售票管理数据库的 E-R 图：


在这个 E-R 图中，D售票员、游客、门票和景点都是实体集。它们之间的联系类型分别为：

- 售票员和景点之间的联系是一对多，因为一个售票员只属于一个景点，而一个景点可以有多个售票员。
- 售票员和门票之间的联系是多对多，因为一个售票员可以销售多张门票，而一张门票也可能被多个售票员销售。
- 游客和门票之间的联系是多对多，因为一名游客可以订购多张门票，而一张门票也可能被多名游客订购。
- 门票和景点之间的联系是一对多，因为一张门票只能在一个景点使用，而一个景点可以有多张门票。

实体集的主要属性已在问题中给出，实体标识符可以选择其中的主键属性，例如：

- D售票员的实体标识符为员工号；
- 游客的实体标识符为游客编号；
- 门票的实体标识符为门票代号；
- 景点的实体标识符为景点代码。

根据 E-R 图，可以将其转换为以下的关系模式：

- D售票员(员工号, 姓名, 性别, 年龄, 职务, 景点代码)，其中员工号为主键，景点代码为外键，关联景点表中的景点代码。
- 游客(游客编号, 姓名, 性别, 年龄, 属地)，其中游客编号为主键。
- 门票(门票代号, 门票名称, 价格, 景点代码, 售票员编号, 销售时间, 销售地点)，其中门票代号为主键，景点代码为外键，关联景点表中的景点代码；售票员编号为外键，关联售票员表中的员工号。
- 景点(景点代码, 景点名称, 地址)，其中景点代码为主键。

在关系模式中，每个表都有一个唯一的主键来唯一标识每个元组，外键则用于建立不同表之间的联系。

希望这个回答能够帮助你理解红色旅游景点售票管理数据库的 E-R 设计和关系模式转换，如果有其他问题，欢迎继续提问。

2设某商业集团有若干仓库，仓库有仓库编号、仓库名称和仓库地址属性；仓库中库存商品，每个仓库可以存 储若干种商品，每种商品可以存储在若干仓库中，商品有商品编号、商品名称和商品单价属性，商品库存在仓库中有库存数量和存入日期属性；该商业集团也有若干商店，商店有商店编号、商店名称和商店地址属性，商店销售商品，每个商店可以销售若干钟商品，每种商品可以在多个商店进行销售，商店销售商品有销售月份和月销售量两个属性。 (1)根据上述语义画出E-R图；(5分) (2)将E-R图转换成关系模型，并说明主键和外键。(5分) (3)分析这些关系模式中所包含的函数依赖，根据这些函数依赖，分析相应的关系模式达到了第几范式。(5分) (15.0分) I

很抱歉，作为一个语言模型，我无法生成图片。但我可以通过文字描述来回答你的问题。

(1) 根据上述语义，E-R图如下：
- 实体集：仓库(Warehouse)，商品(Product)，商店(Store)
- 属性：仓库编号(Warehouse_ID)，仓库名称(Warehouse_Name)，仓库地址(Warehouse_Address)，库存数量(Stock_Num)，存入日期(Stock_Date)，商品编号(Product_ID)，商品名称(Product_Name)，商品单价(Product_Price)，销售月份(Sale_Month)，月销售量(Sale_Amount)，商店编号(Store_ID)，商店名称(Store_Name)，商店地址(Store_Address)
- 关系：存储(Stock)，销售(Sale)

(2) 将E-R图转换成关系模型如下：
- Warehouse(Warehouse_ID, Warehouse_Name, Warehouse_Address)
- 主键：Warehouse_ID
- Product(Product_ID, Product_Name, Product_Price)
- 主键：Product_ID
- Stock(Warehouse_ID, Product_ID, Stock_Num, Stock_Date)
- 主键：(Warehouse_ID, Product_ID)
- 外键：Warehouse_ID references Warehouse(Warehouse_ID)，Product_ID references Product(Product_ID)
- Store(Store_ID, Store_Name, Store_Address)
- 主键：Store_ID
- Sale(Store_ID, Product_ID, Sale_Month, Sale_Amount)
- 主键：(Store_ID, Product_ID)
- 外键：Store_ID references Store(Store_ID)，Product_ID references Product(Product_ID)

(3) 分析函数依赖：
- Warehouse: Warehouse_ID → Warehouse_Name, Warehouse_Address
- Product: Product_ID → Product_Name, Product_Price
- Stock: (Warehouse_ID, Product_ID) → Stock_Num, Stock_Date
- Store: Store_ID → Store_Name, Store_Address
- Sale: (Store_ID, Product_ID, Sale_Month) → Sale_Amount

根据函数依赖，可以看出所有关系模式都达到了第三范式。