map@0.5:0.95

mAP@0.5:0.95是指在计算平均精度（mAP）时，使用了IoU从0.5到0.95的范围内的所有阈值进行计算。mAP@0.5:0.95是一种常用的目标检测性能指标，它可以对模型在不同的IoU阈值下的表现进行综合评估，并给出一个综合的性能值。通常来说，mAP@0.5:0.95越高，代表模型在目标检测方面的性能越好。

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mAP@0.5:0.95

mAP@0.5:0.95是指在计算平均精度（mAP）时，使用了IoU从0.5到0.95的范围内的所有阈值进行计算。mAP@0.5:0.95是一种常用的目标检测性能指标，它可以对模型在不同的IoU阈值下的表现进行综合评估，并给出一个综合的性能值。通常来说，mAP@0.5:0.95越高，代表模型在目标检测方面的性能越好。

map@0.5和map@0.5:0.95啥意思

引用\[1\]和\[2\]解释了mAP@0.5和mAP@0.5:0.95的含义。mAP@0.5表示在IoU阈值为0.5时的平均精度（mean Average Precision），而mAP@0.5:0.95表示在不同IoU阈值范围（从0.5到0.95，步长为0.05）上的平均精度。\[1\]\[2\]这两个指标通常用于评估目标检测算法的性能。引用\[3\]进一步解释了在不同数据集中的标记方式。在Pascal VOC数据集中，mAP通常标记为mAP@0.5，表示使用固定的IoU阈值0.5来计算平均精度。而在MS-COCO数据集中，mAP标记为mAP@0.5:0.95，表示在多个IoU阈值范围上计算平均精度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mAP@0.5与mAP@0.5:0.95的含义，YOLO](https://blog.csdn.net/perfect_ch/article/details/117480528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [mAP@0.5 与 mAP@0.5:0.95 是什么意思，YOLOv5](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/122109519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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